他在纸上写上“磷、硼、铁、铋、铂、钛”六种元素及其氧化物、氢化物的化学式。
其中“铋、铂、钛”是课题组这段时间的研究成果，不过因为是稀有金属，做一次实验的成本太高，目前仅试验过一次，需要秦克利用实验数据、通过数学建模来推演哪种金属才是最合适的。
而前面三种是秦克根据理论推导出来的。
有了明确的细分方向，又有了一定的实验数据，接下来的工作就轻松得多了。
通过“思维共鸣”，将相关的知识传授给宁青筠后，秦克安排道：“筠儿，我负责氧化物的建模，你负责氢化物的建模，怎样？”
“好的。”宁青筠原本就跟着秦克学过大一的化学专业课程，基础很好，而且之前何教授的团队就一直有做氢化物的实验，手里这堆资料里就有详细的理论和记录，少女很快就上手了，并根据实验数据与理论进行数学建模。
氢化物分为离子型氢化物、金属型氢化物、过渡型氢化物、共价型氢化物，特性都不一样，她需要分别建立四个数学小模型。
秦克的工作量更大一些，因为氧化物分为碱性氧化物、酸性氧化物、过氧化物、超氧化物、两性氧化物，他要建五个数学小模型。
两人的数学建模，都要分别模拟与弛豫铁电薄膜材料掺杂后的结果，包括局域化学变化，结构与电学异质性的变化、相变温度的变化等等。
相变温度非常重要，它是物质在不同相之间转变时的临界温度，比如固态融化为液体的温度，水凝固为冰的温度。这直接关系到掺杂不同的元素后，弛豫铁电薄膜材料在哪个温度范围内保持性能稳定。
工作量有点大，但在两人都已熟练无比的数学建模技巧面前，进度不断地提速。
……
三天后，何教授的实验室里，何教授还解答着研究生们的问题，霍新光兴奋道：“秦克又发邮件过来了，第二个方向有成果了！”
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