“神经元的方向错了，从高往下建模很难，从低往高搭才是它的成长之路，国外的研究方向错了，他们都太注重人工智能的应用用途了，忽视了成长的根本。”
“你在说什么？”
“老师，我现在就过去。”
“哎，你家里还有孩子呢。”
谢向明已经挂了电话。
康承业的血压有点儿高，他连忙吃了片儿降压药，然后让秘书把冷蒙雨喊来。
冷蒙雨还以为有什么急事，小跑着来到长所办公室。
“你快回家，谢向明那小子要来单位，孩子没人看。”
“我的工作怎么办？”冷蒙雨一头雾水。
“先放一边儿，快！”康承业有点儿急。
可把冷蒙雨给气坏了，嘟囔着：“就他是宝贝儿，我上班还上错了……”
……
……
“我发现了一个问题，原来以为是社会问题，现在才感觉到，是技术瓶颈。”
做了好长时间的铺垫，谢向明才对在场的老熟人们说出了自己最后得到的结论。
“无论国内外在人工智能机器人领域同时进入了瓶颈期，德国研究机器人的单位不少，但出成果的寥寥无几，根据我的信息来源，美国和日本也同时出现了这样的问题，说明他们都走入了死角，人工智能的冬天到来了。”
“又是冬天？”
张思源不解，技术明明在进步，怎么到了谢向明的嘴里就成了冬天？
江道源点点头：“我也纳闷呢，原来道理在这儿，现有的计算机硬件远远满足不了科学界对人工智能的构想，思想跑得太快，技术手段跟不上，这是我们的好机会呀。”
其他几位被康承业同时召来的专家被说得一头雾水，一会儿冬天，一会儿好机会，这些从国外回来的留学生脑子里是怎么想的？
谢向明补充道：“我们研究所的水平并不差，差的是信息，将来谁掌握了信息谁就能引领世界，既然大家的信息源都差不多，那么就给了我们追赶的时间。”
张思源若有所悟：“我在韩国考察的时候也发现了，他们的技术水平和我们差不多，但架构思维比我们宏大，这就是信息带来的吧。”
康承业面色凝重，点头道：“对外交流还不够哇，只不过现在的国际形势不比80年代初，各国都把技术的口袋捂得死死的，生怕别人学去了。”
吴志超插言道：“那我们的开放政策是不是也得收一收，不然把底都露给别人看了。”
康承业摆摆手：“不，好容易得来的开放环境不能就这么放弃，他们能学的徒有其表，我们的精髓他们学不走也拿不走。”
“精髓？”
张思源看了一眼谢向明，补充道：“就是单纯，思想单纯，目的单纯，只做好能做好的事。”
谢向明第一次附和这位名义上的大师兄。
“要做就做个孩子！”
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