到底还是黑白像素的cmOS图形传感器，难怪能这么快就做出工程样机，这东西在技术上要简单很多，完全可以理解。
真正让汪正国受不了的，实际还是这电脑屏幕上显示的图片，没的说，那是真心让人哭笑不得，虽然勉强能够看出点大概，可以确定是汪正国本人，但那超清晰的马赛克，确实让人直呼受不了。
这大概是有史以来第一张打上马赛克的数码人像照片，看来某人又成功荣获了一项世界记录，就怕以后被千夫所指啊！
“这......什么情况，为什么如此模糊？”
记忆中，照片的像素只要不是太低，一般都不会模糊到马赛克级别，唯有这次，汪正国的三观又一次被刷新。
同样尴尬的还有教授本人，他倒是满以为自己作品可以有不错的成像效果，但万万没想到最后会搞成这样子，丢人啊！
赶紧找原因：“这图像模糊问题，一般是多种情况所造成，我们现在只是通过工程样机来展示设计是否可行，设计上对画质没有太高追求，后续会立刻着手改善。”
针对照片的画质问题，常见的可能也就那三种，还是一个一个掰开来说。
“首先是传感器本身，由于我们学校的设备限制，即便我用了更大面积的传感器设计，但像素还是只做到了100*120，也就是1.2万像素，这数据肯定不够用，所以画面模糊是必然事件。”
cmOS图形传感器的像素点多寡，这一点受到生产工艺最直接影响，没有好的生产工艺就绝对不可能做出高像素传感器，受学校的硬件水平限制，这在短时间是没办法解决。
被工艺水平限制，这时候就连从事不同领域的倪光南都只能默默叹息，现在国内的技术水平本就落后，更别说普遍落后国内顶尖设备水准的大学硬件，确实还有差距。
“再就是这照片经过了显示器放大，实际我们是按照标准相片纸大小来确定传感器尺寸输出设计，如果真要打印在四英寸照片上，可能还会清晰不少。”
数码相片被过于放大导致模糊.......
好吧，这也算是一个理由，但以上这些明显都不足以让一张照片模糊成马赛克状态，汪正国实在是想不通。
“那最后个原因又是什么，说出来我听听，前两个都不足以直接导致照片糊成这样，真正的原因也绝非如此。”
实际这时候实验室内好几人都看出这其中真正问题，包括汪正国也在内，但他并不说，这种时候还是让教授自己说出来最好，后续某人才能做一波好事。
手指向实验室唯一的电脑：“问题出在这里，处理cmOS传感器数字信号的图形处理技术，我们选择电脑软件来处理图像合成，这就是为什么照片加载速度很慢的原因，至于为什么模糊，主要还是算法问题，我们的算法目前还太简单，没有任何精细可言。”
白斯文教授再有能力，但他也只是做硬件设计，真要让他去做图形处理算法，并优化出最好的效果，这就是为难人家，真心做不到。
又转过身招呼旁边的年轻助手过来，很满意地介绍着：“我主要精力都在cmOS硬件部分研发，图像处理这部分的软件算法，全都是我的学生兼助手杨志鹏在做，虽然现在效果不太好，但作为学生产品，我觉得已经算合格。”
好嘛，原来不是白斯文教授自己的产品，如此就不好再多说什么，这糊片问题如果出在白斯文教授亲自过问的软件上，当然还可以说两句，但现在换成年轻的学生助手，原有的问题就不再是问题，甚至还变成了一件好事。
被介绍过来的年轻人明显有些腼腆，果然还是工科生，真是熟悉的气息，不错，值得培养！
都不需要汪正国开口，倪光南得知这年轻人开发了图像处理软件，心里一喜，这简直就是人才啊，是绝对的潜力人才。
“解决二进制数据和图像之间的转换，需要采用多种算法，其中弥补......”
“这个确实是我遇到的一个大问题，后来通过多重计算，采用......”
好吧，这个必须要承认自己听不懂，但汪正国很满意，他也能看出倪光南对这位年轻人的态度，那真是没得挑，前后几个专业问题都顺利回答上，这就对了。
转过来，就像是捡到宝一样给出考察结果：“很不错，这小伙子很有天赋，不仅在软件编程方面很出色，而且在数学领域更是天赋异禀，这一点在国内很难遇到，所以他天生就是做图像处理算法的高端人才，这次就他了。”
除开汪正国和倪光南两人，实验室其他人都搞不懂情况了，这又是怎么回事？
“白教授，我先介绍一下，这位是加拿大留学归来，原中科院高级研究员，这次受邀加入瑶光电子做硬件总工，我们考虑要给6502电脑配套激光打印机，就需要能够做数字图像处理计算相关的人才，综合考虑之后，觉得你这位助手不错，他的天赋能够满足未来所需。”
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