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第11章 几近炸锅的千寻科技

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“加权惩罚,这个……”

“直接作用于模型的【遗传算法】决策……”程旭默默思索着:“理论上应该可行,但在现在的技术条件和水平下,这……”

他摇了摇头,这真的有点难说……

思路受限,程旭开始从另一个角度考虑这个问题。

“言心”的价值评价体系和决策过程出了问题,千寻科技也一定想过各种各样的办法,尝试去解决。

“他们会怎么做呢?”

程旭换了个身份,设身处地的思考着问题:如果“言心”是自己负责的项目,到了现在这个程度,在现实技术的条件下,该怎么去调校它。

【升级评估网络;加强外部环境反馈;改善遗传算法;优化行动网络……】

林林总总写了十几个可能的方案,但都在现今的技术条件限制下,效果都不会很好,又被程旭给默默的划掉了。

要做【加权】,不管是奖励还是惩罚,都涉及一个问题,那就是加要怎么加、减要怎么减的问题,标准怎么定?这其中最关键的因素就是【价值判定】。

如果人工来做判定,那还好说,培养人就行了——人在智慧方面肯定是强过AI的,至少现在以及可见的未来都会是这样。

但庞大的数据量决定,这项工作必然不可能全部是人工标定和处理的,而必须要通过模型和算法。

要更精准的做好价值判定,需要更强大的AI模型来支持,而AI本身的训练又依赖于价值判定体系和外部的反馈——这就是悖论。

“除非,价值评估体系使用‘荷泵’芯片来做价值处理核心处理器!”程旭最后得出这样的结论。

传统半导体的二进制运算逻辑,对于确定值的运算,比如整数、浮点数等很擅长。

发展到今天,超级计算机甚至已经能达到每秒钟运算亿亿次这个级别——这是人脑永远也不可能达到的数字。

但是在处理复杂模型的时候,二进制是处在天然劣势的。

而源自神经元仿生的荷泵芯片体系,对此则正擅长——对于事务的分析、判断和决策,它总能迅速的得到最合适的结果,这是它源自基因的优势。

“切入,狠狠的切入!”

找到了合适的方向,程旭十分满足的笑了,美滋滋的躺在了床上,这一夜睡的格外香甜。

……

程旭是睡得香了,但千寻科技这边却几近炸锅。

距离三月十六日“言心”预计上线的日子越来越近,但既有问题一直都没有得到有效解决。

又是一场技术研讨会连夜召开——这已经是千寻科技智能业务事业群“言心”项目组这个月第八次通宵达旦的讨论技术方案了。

起初的时候,对于这样的研讨会大家都还很积极,激情四溢。集思广益,努力寻找着解决方案。

但折腾到今天,多数人都已经“疲”了。

既然问题不能解决,项目又非要上线,那就上,些许问题,就当看不见不就完了?

于是有人就这样建议:“我认为,这个问题根本无关紧要。一个新兴的东西,总是会有各种各样的问题的。

“就像ChatGPT,满口的胡说八道很受诟病,但是不也不影响它火爆全球?些许的阴阳怪气儿并不是什么大问题。

“至于更恶劣的,甚至是有些翻动的回答,概率已经非常小了,而且我们也根据关键词做了屏蔽处理,能解决绝大部分的问题。”

“对,我也是这样认为的。”他的话音刚落,立即就有人附和:“根据我们的统计数据,在没有刻意诱导的情况下,出问题的概率很小,在十的负九次方,也就是十亿分之一级别,理论上,这是一个可以接受的数字。”

“你说的理论上,理论上是没错,概率是小,这也没错,但你也说了,这是在没有刻意诱导的情况下。

“但现在国内的舆论环境,以及我们所处的位置——别说我们有问题,哪怕真的没问题都可能有人给你搞出来点儿事来。

“等我们的言心上线了,没有人刻意使坏,刻意诱导,这话你自己信吗?我们的对手都是信佛的!是吧?”

沉默,现在的环境确实如此,各行各业的竞争都是无所不用其极的——就算没有问题都能给你制造出问题来,更何况你本身就确实就是一个有缝的鸡蛋呢?

舆论会对ChatGPT宽容,甚至能对它的美式双标视而不见听而不闻,那是因为它是国外软件,甚至还会有人给它洗地。

但国产软件可不会有这样的待遇,吹毛求疵那都是好的,不恶意抹黑就可以烧高香了!

这说起来很可笑,但可怕的是明明很可笑的事情却在现实中不断的在真实发生着——总有一些不知道是什么玩意儿的东西在乐此不疲的做着类似的事儿。

“那怎么办?‘言心’早晚要上,你们觉得,这个问题啥时候能解决?”

这个时候,最急的是项目总监,他叫杨焱,他这几天火气非常大!

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