洒在忙碌了一天的岳阳身上。他正揉着酸痛的脖颈，准备拖着疲惫的身躯下班，这时，任萱像一阵风似的快步走来，抬手拦住了他。
“岳阳，等一下！我可算逮着你了，有个问题在我心里憋了好久，一直想找你好好探讨探讨。” 任萱的脸颊因为匆忙赶路而微微泛红，眼中闪烁着求知的光芒，满是迫不及待的神情。
自从上次之后，任萱就没有隐藏自己的情愫……
岳阳停下脚步，嘴角上扬露出一抹温和的微笑，顺手把手中那叠厚厚的病历轻轻放在旁边的护士站台面上。“任萱，瞧你这着急的模样，到底是什么问题呀？”
“走吧，一起吃饭去。”任萱拉着岳阳，一起打好饭之后，在医院食堂里面，好不容易找到一个安静的小角落，两人面对面坐下。
任萱身子前倾，迫不及待地开口：“你说，为什么 AI 诊断比人更精确呢？我一直觉得，医生在医学院苦学多年，又积累了那么多临床经验，应该能做出最准确的诊断。可这几年，AI 的发展简直超乎想象，很多连专家都觉得棘手的复杂病例，AI 都能迅速给出精准的判断，这实在太让人费解了。”
岳阳微微点头，手指轻轻敲击着膝盖，思考了片刻后说道：“这确实是个很值得探讨的问题。其实，AI 诊断的优势十分显着。就拿它的计算和分析能力来说，那简直强得超乎想象。你知道吗，AI 可以在短短几秒钟内，处理海量的数据，不管是各种疾病表现出的细微症状、复杂的体征，还是密密麻麻的检查结果，甚至是浩如烟海的医学文献和形形色色的病例资料，它都能快速筛选、分析。咱们医生就算再勤奋好学、知识渊博，大脑的存储空间毕竟有限，不可能记住所有的医学知识，更别提每一个病例的琐碎细节了，但 AI 却能轻松做到。”
任萱微微皱起眉头，眼神中透露出一丝疑惑，提出了自己的疑问：“话是这么说，可是医生在诊断的时候，可不仅仅依靠冰冷的数据。我们会跟病人面对面交流，观察他们的情绪状态，了解他们的生活习惯，甚至是家庭背景，这些因素对诊断也起着关键作用，AI 能考虑到这些吗？”
岳阳脸上依旧挂着耐心的笑容，不紧不慢地解释道：“现在的 AI 技术已经相当成熟了，在这方面也有了很大的突破。通过智能穿戴设备、家用健康监测仪等，AI 可以收集到病人丰富的日常健康数据，像心率的实时变化、睡眠质量的深度分析、每天的运动步数统计等等，这些都能成为诊断疾病的重要依据。而且，AI 拥有强大的深度学习能力，它能从大量医生的诊断过程中，学习不同的诊断思路和方法，然后进行整合、优化，从而得出更全面、更精准的诊断结果。比如说，它能分析出某个地区特定生活习惯与某种疾病的关联，这是单个医生很难做到的。”
任萱若有所思，轻轻咬着嘴唇，接着问：“那在面对一些罕见病的时候，AI 真的能比医生更有优势吗？毕竟罕见病的病例相对较少，能收集到的数据也不那么充足。”
岳阳坐直身子，认真地回答道：“在罕见病诊断方面，AI 同样有着巨大的潜力。虽然罕见病在单个医院、甚至单个地区的病例数量稀少，但如果把全球范围内的病例数据整合起来，那也是相当可观的。AI 可以通过强大的算法，对这些分散在世界各地的数据进行分析，从中找出疾病隐藏的特征和规律。举个例子，有些罕见病的症状可能在不同患者身上表现得并不完全相同，但 AI 能通过对比大量病例，发现其中的共性和差异，从而准确判断病情。而且，AI 还能利用深度学习算法，从已知的罕见病病例中学习，对未知的病例进行大胆推测和准确诊断。相比之下，医生可能因为接触罕见病的机会有限，缺乏足够的经验，在诊断时就容易出现误诊或漏诊的情况。”
任萱又提出了一个新的问题：“但是 AI 毕竟是机器，它没有情感，在和病人沟通方面肯定不如医生。诊断不仅仅是给出一个结果，还需要考虑病人的感受，安抚他们的情绪。很多时候，病人在得知病情后会陷入焦虑、恐惧，这时候医生的安慰和鼓励就显得尤为重要。”
岳阳点了点头，表示赞同：“你说得太对了，和病人沟通确实是 AI 目前无法完全取代医生的一个关键方面。不过，这并不影响 AI 在诊断上的精确性。在实际应用中，我们完全可以将 AI 诊断和医生的人文关怀完美结合。AI 凭借其强大的数据分析能力，提供精准的诊断结果，而医生则凭借丰富的情感和沟通技巧，负责和病人深入交流，给予他们情感上的支持和安慰。这样既能充分发挥 AI 的优势，又能体现医疗过程中不可或缺的人文关怀。就像咱们科室的李大爷，上次他被查出患有慢性病，整个人都慌了神。AI 给出了详细的诊断和治疗方案，而我在和他沟通的过程中，了解到他担心治疗费用会给家庭带来负担，就耐心地给他讲解医保政策和一些优惠措施，这才让他安心接受治疗。”
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