不过话说回来，等到赵小侯将活体计算机操纵了一番之后，他明白了过来。
最原始的活体计算机就是1个核心神经元外面连接一层6个神经元。
现在的活体计算机则是1个核心神经元+第一层6个神经元+第二层36个神经元。
那么按照这个规律，活体计算机再度提升性能的话，那么就需要在外面加上第三层神经元。
而这第三层神经元，估计至少要216个神经元。
也就是说，其提升性能，每次增加的一层神经元可能是上一层神经元数量的6倍。
当然，这暂时只是猜测，毕竟第二层和第一层神经元的倍数差就是6。
不过接下来，赵小侯将这台活体计算机拆解开来，又重新搭建了一番。
同样是一个核心神经元，但第一层神经元，赵小侯对其数量进行了多次测试。
结果就是，他发现，连接12个神经元，18个神经元乃至于24个神经元，但凡是6的倍数，那么活体计算机就能够激活成功。
很显然，第一层神经元数量越多，那么构建成的活体计算机，性能就越强，能够更改的物理常数范围就越大。
最终，这台活体计算机在第一层神经元数量达到36个后就算是到了极致。
48个神经元放上去，活体计算机反倒无法启动。
研究了一会，赵小侯找到了其中的几个原因。
其一就是神经元本身有点原始了，实际上第一层能够放置的神经元并不是按照数量来的，而是一种特殊的规则。
就好似一个水池里，能够存放的水，其总量是水的体积，而不是多少碗水，因为碗是有大小区别的。
而神经元也是一样，神经元和晶体管一样，越小越先进的神经元，在第一层就能够放得越多的。
其二就是每一层神经元的总量超标之后，活体计算机就会进入到超负荷状态，以至于无法启动。
实际上这种超负荷状态并不是像发动机超负荷了跑不动，而是被这个宇宙限制了。
反正吧，这个情况很复杂，赵小侯也没有时间去研究这个。
不过他还是准备先按照1+36+216这个模式打造一台活体计算机出来。
这也是现有神经元性能能够支撑的极限。
一个核心神经元，第一层36个神经元，第二层则是36的6倍，也就是216个神经元。
至于第四层1296个神经元，赵小侯暂时没有去想。
神经元太多了，光是制造神经元所需要的时间就需要好几十年了。
不过1+36模式的活体计算机，他启动之后发现，虽说自己消耗的精神力较之1+6模式的活体计算机更大，但总的来说，精神力消耗的性价比更高了。
简单来说就是之前1份精神力，用在1+6模式的活体计算机上，维持活体计算机运转需要0.1份精神力，剩下的0.9分精神力能够推动500-1000的物理常数变化。
而现在1+36模式的活体计算机，维持运转就需要0.5份精神力，但剩下的0.5份精神力则能够推动以上的物理常数变化。
也就是说，第一层的神经元倍数的变化，引发的活体计算机性能变化是指数级成倍增长，是巨大的。
接下来就是制造更多的神经元。
赵小侯计算了一下暗黑物质的库存，还好，驻扎在各附属星系中心黑洞附近的科考小队没有懈怠，送过来的暗黑物质还有不少，别说200多个神经元了，就算是制造2000个神经元，也暂时够了。
接下来的14年时间里，他就没怎么休息过了，一口气将所需的神经元尽数制造好后，他就将1+36+216模式的活体计算机打造了出来。
只不过在启动这台活体计算机的时候，他明显感觉精神力消耗有些大。
没办法，1+36+216模式的活体计算机，启动时就需要消耗不少精神力，之后维持其运转又要持续消耗精神力。
而等到他开始利用这台活体计算机进行实验时，消耗的精神力就好似水库泄洪一样，一泻千里，止都止不住。
消耗太大了，赵小侯都没来得及做实验，光是维持这台活体计算机运转，没一会功夫，精神力就快要减低了。
当然，这并不奇怪。
这可是1+36+216模式的活体计算机。
赵小侯之前正儿八经拿来改变物理常数的活体计算机仅仅只是1+6模式的。
光是第一层神经元数量，就高了几个等级，并且还有第二层的216个神经元。
光是维持消耗就高了很多很多。
为了不立马昏迷过去，赵小侯及时将人造阿赖耶识从活体计算机里抽了出来。
没办法，在那个状态下，剩余的精神力也没办法做实验了，与其昏迷过去浪费几天，倒不如及时抽身，想想解决办法。
毕竟连赵小侯都无法利用这1+36+216模式活体计算机进行实验的话，那么整个大夏也就找不出人来用这活体计算机了。
实际上，就算是1+6模式的活体计算机，整个大夏除了赵小侯之外，其余的科学家也是没办法使用的。
精神力差距有些大。
一些精神力顶尖的科学家或许能够开启1+6模式活体计算机，但想要用来改变物理常数，是不可能的，还没完成实验，精神力就被抽干昏迷过去了。
寻思良久之后，赵小侯觉得想要解决这个问题，唯一的办法就是提升制造神经元的技术，让神经元更新换代。
就好似晶体管计算机一样，最初的晶体管都是大号的，但随着一代代改造升级，晶体管越做越小，到最后就成了集成电路板，超大集成电路板，其上的晶体管也就朝着微型化发展。
最终的晶体管都是纳米级的了。
而在这个过程里，晶体管越小，计算机的性能就越高，同样的晶体管数量消耗的电能就越少。
而神经元也是类似的原理。
当然，神经元可不仅仅只是朝着小型，微型化去制造，其主要改进方向应该是朝着活化程度更高去改进。
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