坑股民的钱，坑投资人的钱，这还不是最过分的。
最过分的是，希伯来银行家的正确操作，永远是用别人的股票，挣自己的钱。
把金融公司里持有的高盛股票，用个利息钱，就借出来了。
然后抵押，再抵押，靠着股票大涨的估值，把庄园，豪宅，飞机，游艇的账单都付了。
甚至以前的亏空，都填满了。
而他们拥有的不过是最普通的信息差。
提前做好融券合同就可以了。
一分钱没花，把1500亿美元的现金套现出来，只用了两年，试问做了这生意，谁还做实业？
陈泽的爆料，确实让人难以接受，甚至有领导琢磨，要不把股市关了，一了百了。
可又不能。
难受。
“陈泽，你有那么多的资产在美利坚，现在没什么，一旦几年后，你的研究成果让对方忌惮了，那些资产怎么办？”
“这几年会尽量转移，要是还有一些没法转移的……那就不要了……”
这话一出，没人再有疑问了。
陈泽已经做到能做到的一切，此刻的他，就像是一个理想主义者那样，周身泛着光，他们只能相信他，也必须相信他。
因为，连一个理想主义者都无法被信任，那么努力还有什么意义？
技术的问题，在场所有人，听的昏昏欲睡。
没办法，太前沿了，听不懂啊！
哪怕陈泽已经很明确的说过，这种叠起来的硬件，最终会成为一个人工智能的温床。
可在陈泽眼里，这样的人工智能，还是达不到他的要求。
因为，它有被动执行命令的能力，却没有主动解决问题的能力。
关键是在主动。
当然，哪怕人工智能出现，在很短时间内，都不可能有这种进步。
从区块链，到存储中心，运算中心，其中包括的技术节点，各种随着技术发展而产生的新商业模式的形成。
可以说，哪怕是行业内的人，对陈泽这套研发路径也是心里没底的。
不过这时候白板的作用出现了。
陈泽在集合了现有条件之后，开始汇总，然后在最早三年后，最晚五年后，出现第一个研究副产品。
“计算机云端。”
“这是个搭建起来的计算处理中心，服务于需要数据处理，却因为算力和服务器不足的企业，客户可以直接租用商业化的计算机云的一部分，作为存储和运算的需要。”
“云计算，在我的设想中，解决三个商业的问题，数据处理问题，现在的商业企业，没有大笔的数据处理需要，但是随着互联网的发展，这将是未来的趋势，网络交易达到几千亿规模的时候，传统的处理中心，将完全不堪重负。”
“第二个，数据存储问题。云计算可以最大限度的保存加密文件，让客户免于泄密的风险。这同时也是商业企业需要迫切需要的信息服务。”
“第三个，大数据分析的运算。这是普通商业公司无法自己做到，需要通过商业服务公司，像麦肯锡之类的商业调查公司，就是做的这类业务。”
……
“陈泽，你说的第三个能力，是否就是人工智能？”
“算不上人工智能。这不过是数据汇总和简单分析的能力，和人工智能没有必要的关联性。”
陈泽尽量用简答的语言解释道：“这类数据处理，对商业企业用处很大，比如说，可以归类用户的潜在爱好，消费偏向，从而对在指定企业目标和计划的时候，把这类需求加进去。”
“就眼下商业环境，云计算的最大用户，还是金融行业，在银行业最为集中。当下，大部分人都拥有一张，乃至几张的银行卡，包括借记卡，信用卡之类的银行卡，这些数据需要实时监控，最短时间内，就得到处理。”
“其次还是金融行业的证券市场，大量的客户信息，放在自家公司的存储服务器上，反而不如存入商业处理公司。”
“为什么？”
陈泽两手一摊，笑道：“防止监守自盗。”
“卖客户信息又没什么风险，而且是私下交易，钱货两讫，对员工来说，这是靠山吃山，靠水吃水的福利，可对证券公司来说，这无疑是最不想看到的结果。”
“证券公司卖给证券公司吗？”
“证券公司可以卖给保险公司和银行，高净值客户，卖给银行，低净值客户，卖给保险公司，反正这已经是金融行业的现状了，全世界都这样。”
“后期的开发可以放开，如今3G的标准制定还在商讨，不过数据传输量已经有了共识，差不多是现在2G通讯的25倍。”
“那么将来在手机上，就能实现实时的简单图像传输和引导，智能导航系统就会孕育而生。如果进入到4G时代，那么对汽车来说，可以通过导航，图像软件的比对，做到无人驾驶的程度。”
“这部分处理，简单的数据处理中心，已经做不到这种规模的运算了，必须要用到云端。”
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