与秦青鸾的初次会面，如同一场高强度的心理博弈，虽然勉强过关，但林逸深知自己只是凭借提前准备和系统辅助才没有露馅。秦青鸾那洞悉一切的目光，让他丝毫不敢放松警惕。
他原本打算继续采取保守策略，与青鸾资本保持若即若离的项目制合作。然而，几天后秦青鸾再次发来的合作邀请，却让他无法轻易拒绝。
这次的项目，涉及一家青鸾资本早期投资的、主打“AI个性化学习”的在线教育公司——“启迪未来”。该公司技术实力不俗，但在市场竞争中陷入僵局，用户增长乏力，急需找到突破口。秦青鸾希望林逸的团队能为其提供“趋势分析”，指明方向，预算相当丰厚。
在线教育……这是一个林逸相对熟悉的领域，毕竟他身处校园，能更直观地感受到学生和家长的痛点。而且，这个项目看似商业，若能成功，或许也能间接惠及像他一样的学生。
风险在于，更深度的合作意味着更多的接触和更高的暴露可能。
【系统，扫描‘启迪未来’项目及相关领域，评估合作价值与风险。】
【项目扫描：‘启迪未来’，技术储备：B+，市场定位：模糊，用户痛点挖掘：不足。】
【领域漏洞扫描：发现【教育资源区域性失衡漏洞】、【标准化教育与学生个性化需求矛盾漏洞】。】
【风险评估：中。项目本身具有社会价值，合作可提升工作室影响力及资金储备。但需注意，秦青鸾可能借此项目进一步试探团队实力与背景。】
利弊都很明显。
林逸再次召集苏沐雪和赵刚进行商议。苏沐雪认为，这是一个展示能力、巩固合作关系的契机，但必须设定明确的边界，防止对方得寸进尺。赵刚则建议，在提供分析报告时，可以适当引入一些公开渠道难以获取、但通过“特殊信息检索技巧”能够验证的数据，增强说服力的同时，也维持神秘感。
“接！”林逸最终拍板，“但这次，我们要掌握更多的主动权。”
他回复秦青鸾，同意承接“启迪未来”的项目分析，但提出了两个条件：第一，费用需全额预付到指定匿名账户；第二，最终报告仅提供方向性建议，不参与具体执行，且青鸾资本需承诺不深究数据来源。
这是一种强势的、建立在“稀缺能力”基础上的谈判姿态。
秦青鸾的回复很快，接受了全额预付的条件，但对第二条表示了异议：“林先生，方向性建议固然重要，但我们也希望了解支撑这些建议的核心逻辑与数据依据，以便内部决策。当然，我们充分尊重贵方的信息保密原则。”
她果然试图触碰核心！
林逸没有退让，再次强调：“核心逻辑基于我们对信息流的独特处理模式，涉及商业机密，无法透露。信任是合作的基础。若秦总无法接受，此次合作可以作罢。”
他将选择权抛回给对方，态度坚决。
邮件发出后，便是等待。林逸能想象到秦青鸾在办公室权衡利弊的样子。这位女总裁精明强势，但也极其务实，她知道什么样的人才值得她付出一定的代价去维系。
果然，几个小时后，秦青鸾回复了，言简意赅：“条件接受。款项已付。期待报告。”
第一轮心理博弈，林逸凭借着手握“稀缺资源”的优势，小胜一局。
款项到账后，工作室立刻开动。赵刚深入挖掘了“启迪未来”的产品数据和行业报告；苏沐雪分析了当前教育政策的导向和学生、家长、老师三方的核心诉求与矛盾；林逸则结合系统扫描到的漏洞信息，特别是【标准化教育与学生个性化需求矛盾漏洞】，进行综合研判。
他们发现，“启迪未来”过于强调AI技术的炫酷，却忽略了最本质的问题——如何真正减轻学生过重的作业负担，并提供真正高效、个性化的薄弱环节提升方案。市面上大多AI教育产品，只是将题海战术电子化，甚至因为算法推荐，可能导致学生陷入某类题型的重复练习，反而加重负担。
【发现关键切入点：‘减负’与‘精准提效’的矛盾统一。】
林逸亲自执笔，撰写了一份报告。报告中，他尖锐地指出了“启迪未来”当前战略的偏差，提出了一个全新的核心方向：“AI驱动的个性化减负与精准突破系统”。
报告强调，系统不应追求题库的全面覆盖，而应通过智能诊断，精准定位每个学生的知识薄弱点，然后提供最精简、最针对性的练习路径和讲解资源，力求用20%的精力解决80%的问题，将学生从无效的题海中解放出来。同时，报告还建议结合游戏化思维和即时正向反馈，提升学习过程的趣味性和成就感。
为了增强说服力，林逸在报告中引用了少量经过处理的、来自系统扫描的区域性学业数据对比和学生对现有教辅材料的隐性抱怨词频分析，这些数据看似来自某种独特的“舆情监控”和“数据挖掘”技术，既展示了深度，又保持了来源的神秘性。
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