赵阳眼睛一亮，赶忙凑近说道：“真的吗？我们之前确实被算力问题困住了，你能详细说说这款芯片吗？”
“是RK2108。”陈砚舟说，“支持本地语音预处理，内置神经网络加速单元，适合边缘计算场景。虽然生态不如ESP32丰富，但文档齐全，社区也有一定活跃度。关键是——它能在离线状态下跑轻量级AI模型，这对你们应对断网情况有帮助。”
赵阳快速在平板上记下型号，语气激动：“这正是我们需要的！可采购渠道呢？代理商难找吧？”
“我可以帮你联系。”陈砚舟说，“认识一个做嵌入式方案集成的朋友，他们代理这款芯片，还能提供技术支持。”
赵阳深吸一口气，像是看到了希望：“太好了……我们现在的算法优化也卡住了。比如声音特征提取这块，每次更新模型，准确率波动太大，根本没法稳定上线。”
“是不是训练集太单一？”陈砚舟问，“有没有加入不同年龄、性别、方言背景的老人录音？还有环境噪音模拟？比如电视声、钟表滴答、冰箱启动这些日常干扰。”
“有尝试加入，但数据量不够。”赵阳叹气，“采集真实语音涉及隐私，很多家属不同意录音授权。我们只能靠志愿者模拟，效果差很多。”
“可以试试合成数据增强。”陈砚舟建议，“用GAN生成带噪的老人语音样本，再混合真实片段做迁移学习。我在一篇论文里看到过类似方法，在医疗语音识别中提升了12%的鲁棒性。”
赵阳眼神震动：“你还看AI领域的论文？”
“跨学科才有突破。”陈砚舟淡淡道，“技术不能闭门造车。”
这时，茶歇区广播响起：“各位嘉宾请注意，十分钟后将进入下半场议程，请尽快返回主会场。”
人群开始移动。刚才围上来的人陆续散开，有人边走边议论，有人说“听着挺玄乎其实不落地”，也有人说“这学生有点东西”。
赵阳没动。他站在原地，看着陈砚舟：“你叫什么名字？”
“陈砚舟。”
“陈砚舟……”赵阳重复了一遍，“你不是普通学生吧？这些思路不像课堂上学来的。”
“我是经济系的。”陈砚舟平静地说，“但我觉得技术和商业不能分开看。再好的产品，没有可持续的模式，迟早崩。”
赵阳盯着他看了几秒，忽然笑了：“有意思。一般人要么只谈技术，要么只算成本。你能把两边串起来。”
他顿了顿：“要不要找个时间详细聊聊？我觉得我们可以合作。”
陈砚舟没马上答应。他看了看手中的纸片，又看向赵阳的眼睛。
“你现在最缺什么？”他问。
赵阳一怔，没想到他会这么直接。
“缺人。”他老实说，“懂技术的不愿来，嫌待遇低；愿意来的又不够专业。管理也乱，项目进度没人盯，测试数据没人整理。我一个人又要写代码又要汇报，快撑不住了。”
陈砚舟点头。他在心里快速过了一遍系统之前推送的信息——赵阳所在项目组近三年人员流动率高达百分之六十八，经费审批延迟平均四十三天。
“你们组长是谁？”他问。
“李主任，退休返聘的老工程师。”赵阳叹气，“经验丰富，但不懂现代开发流程，也不太管细节。”
陈砚舟合上笔记本，塞进双肩包。
“明天下午三点。”他说，“我在图书馆三层东侧自习区等你。带你们最近三个月的测试日志和硬件清单。”
赵阳愣住：“你这是……要帮我们？”
“不是帮。”陈砚舟拉上包链，抬头看他，“是看看值不值得合作。如果你连基本数据都拿不出来，那就没必要再见面了。”
他转身离开，脚步沉稳。阳光依旧斜照，映在他背包一角露出的文件封面上，隐约可见标题：《城市老龄化趋势与智能适老产品可行性分析》。
赵阳低头看着手中的平板，重新打开那份停滞已久的系统架构图。这一次，他的手指没有停在“云端分析模块”，而是缓缓移向了“本地决策引擎”一栏，重重地点了下去。
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