陈砚舟把手机翻过来，屏幕朝上。
他没急着联系人，而是先打开笔记本，在红笔那栏写下一行字：“问题比答案更值钱。”
赵阳的消息弹进来：“清单传好了。”
陈砚舟点开文件，名字是“HardCase_V1”。十个案例排得整齐，每条都标了年龄、口音类型、背景噪音和指令内容。音频波形图贴在旁边，数据清晰。
这不再是失败记录，而是能拿出去谈条件的筹码。
他合上电脑，起身走出办公楼。天边还有点橙红色，风吹在脸上有点凉。他拦了辆出租车，报出地址：“云顶会所。”
司机看了他一眼。这身衣服太普通，牛仔外套洗得发白，肩上的包也是旧的。但既然有人付钱，他也没多问。
车子开进市区，高楼越来越多。玻璃幕墙映着晚霞，像一块块发光的金属板。
陈砚舟低头看手机，系统人脉列表还在。他滑到“人工智能产业联盟理事单位”那一项，点了进去。
名单跳出来几个人名，后面跟着职务和领域。他没直接拨号，而是记下三个可能有用的名字。
到了会所门口，他下车，抬头看了一眼招牌。金色大字，灯光还没全亮。
他走进去，前台看了眼他的登记信息，放行了。
里面人不多，三三两两聚在一起聊天。咖啡味混着淡淡的烟味，有人端着杯子低声说话。
周围的人时不时投来好奇的目光，有人小声议论着：‘这个年轻人看着不简单，手里拿的数据好像挺有门道。’咖啡的香气在空气中弥漫，与人们的交谈声交织在一起，营造出一种热闹又充满机遇的氛围。
陈砚舟拿了杯温水，站在角落。他不着急，先听别人聊什么。
一个穿格子衬衫的男人说：“现在AI落地最难的就是场景适配，尤其是老年用户。”
旁边的人笑：“谁愿意花力气搞这个？又不赚钱。”
陈砚舟走过去，递上名片：“我们在做这个。”
那人接过一看：“启航创新实验室？”
“对。我们开发了一套智能家居语音系统，专门针对老年人。目前识别率卡在70%，主要问题是方言和模糊发音。”
格子衫男人挑眉：“你们用什么模型？”
“RK2108基础架构，训练集偏普通话。”
“难怪。”他摇头，“这种边缘场景，大公司都不碰。”
“所以我们换了个思路。”陈砚舟打开平板，“不是急着改模型，而是先把问题定义清楚。”
他翻出《问题集》的前几页。
“这是我们整理的十类最难识别的情况，包含真实录音和环境参数。比如这位七十三岁的用户，湖南口音，说话时牙齿松动，厨房开着抽油烟机。系统要么没反应，要么答非所问。”
格子衫男人凑近看了看波形图，眼神逐渐专注起来，手指轻轻在平板上滑动，嘴里小声嘟囔着：‘这数据质量，确实少见。’随后他抬起头，目光中多了几分认真：‘你们打算怎么处理这些数据？’
“如果我们能联合发布一份应用报告，”陈砚舟说，“说不定能推动行业标准更新。”
对方沉默几秒：“我可以帮你问问。”
正说着，旁边一个戴眼镜的中年男人停下脚步，看了眼平板上的内容。
“你们缺算法支持？”
“是。”
“这方向……有点意思。”他顿了顿，“我认识个高校老师，姓李，专攻小样本语音识别。”
陈砚舟目光一紧：“他接商业项目吗？”
“一般不接。他只带学生做研究，对外合作很少。”
“我能知道他的研究方向吗？”
那人打量他一眼：“你真懂这个？”
“我不做技术，但我看得出问题有没有价值。”
片刻后，男人从口袋里掏出一张名片：“明天下午三点，他在江川大学有个内部讲座。你可以去听。但别指望他会理你。”
陈砚舟接过，道谢。
他没有追问更多，也没当场打电话，只是把名片夹进笔记本，在蓝笔那栏写下：“李教授，小样本建模，拒商案。”
他知道，有些人不会因为别人求他就帮忙，但他们会对真正难解的问题感兴趣。
他转身准备离开，刚走到门口，手机震动了一下。
是赵阳发来的消息：“有进展吗？”
陈砚舟心中一喜，眼神中闪过一丝激动，但很快又恢复了冷静，他知道这只是一个开始。
他回了一句：“线索有了，等明天。”
出租车还在原地等着。他坐回去，报了公司地址。
车窗外，城市灯光一排排亮起来。广告牌闪烁，行人匆匆走过路口。
他手里还捏着那张名片，指腹摩挲着纸面。
回到办公室，他把笔记本摊开，翻到最新一页。红笔写着“人脉拓展”，下面画了个箭头，连向“引入外部算法支持”。
他又添了一行：方式——数据合作+成果共享。
然后打开共享文档，给赵阳留言：“明天下午两点前，准备好所有错误样本的分类汇总。我要带一份精简版去江川大学。”
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