处理完上一个文件后，陈砚舟将目光投向下一个待处理的文件夹。
他双击打开，屏幕跳出一段视频画面——小女孩坐在沙发上，连续喊了五次“小智放歌”，音响每次都亮起红灯响应。
他暂停播放，截图保存，命名为“儿童误触案例1”。
键盘敲了几下，把文件拖进共享文档，备注写上：“高频误触场景，列入语音优化优先级第一项。”
刚发完消息，办公室门被推开，赵阳端着两杯咖啡走进来，递了一杯过去。“你还没走？”
“刚整理完用户反馈。”陈砚舟接过杯子，喝了一口，“广告那边已经改了方向，现在轮到我们自己了。”
“你是说……动系统？”
“必须动。”他翻开笔记本，蓝笔那一页密密麻麻记满了字，“昨天五十组家庭试用，有三十七人反映‘说话太讲究’。开个灯要加‘请’，关窗帘要说完整句式，老人记不住，孩子乱喊又容易误触发。”
“那就让它学会猜。”陈砚舟合上本子，眼神坚定，“不是瞎猜，是根据环境和习惯预判。”
两人穿过走廊，推开最里面那间会议室的门。技术团队五个人正围在电脑前，有人盯着代码，有人捏着额头揉太阳穴。
见他们进来，负责人老李抬起头，脸上带着一丝疲惫与不耐烦：“你们真要改语音指令？这可不是小事，之前那么多测试都白做了？”
“不只是改。”陈砚舟走到白板前，拿起笔，“是要让系统听懂‘开灯’两个字就能亮灯，而不是非得说‘小智，请帮我打开客厅主灯’。”
“这不行。”老李立刻反对，“我们现在用的是语义解析模型，越短越容易出错。上周测试删掉关键词后，‘开灯’被识别成‘关灯’，‘播放音乐’变成‘拨打电话’，差点打给客户总监。”
“噪音怎么办？”另一个程序员皱着眉头，手指不自觉地在桌上敲击着，“我家楼下狗叫一声‘嗷’，难道也让空调启动？”
“那就加过滤。”陈砚舟写下六个字：降噪、延迟、学习。
“声音进去先过一遍滤波，排除环境杂音；执行前留0.8秒确认时间，避免一句话里带出关键词就触发；再通过使用记录，记住每个人的说话习惯。”
老李冷笑，语气中透着质疑：“说得轻巧。这些功能分开做都稳定，合在一起跑，系统负载会翻倍。”
“那就分阶段上线。”陈砚舟转身面对他们，“第一阶段，只开放五个基础指令：开灯、关灯、调温、播放、停止。其他功能维持原逻辑不变。”
“然后呢？”
“第二阶段，按房间建白名单。客厅允许控制音响，卧室不能拨电话；第三阶段，加入用户习惯记忆，老人发音含糊也能识别准确。”
会议室安静了几秒。老李沉默了许久，内心十分纠结，一方面担心新方案风险太大，另一方面又觉得陈砚舟的思路确实有道理。最终，他摘下眼镜擦了擦，重新戴上：“你要上线这个版本，得重新提交审核流程。”
“可以。”陈砚舟点头，“今天就开始。”
接下来十二小时，办公室成了临时作战室。六台显示器同时运行模拟程序，录音样本不断导入，从标准普通话到方言口音，从孩子尖叫到老人慢语，一条条跑测试。
第一轮结果出来时，准确率只有72%。测试员小李皱着眉头，念着报告：“厨房里有人说‘开灯’，系统误识别为‘开水’，净水器连着出水三分钟。”周围的空气仿佛都凝固了，大家都意识到问题的严重性。
“声纹阈值设得太低。”陈砚舟盯着日志，“把人声频率范围收窄，去掉高频杂波。”
“那会不会漏掉小孩的声音？”技术员小张担忧地问道，眉头紧锁，眼神中透露出对方案可行性的怀疑。
“不会。”陈砚舟调出一组数据，耐心地解释道，“三到八岁儿童发音集中在中频段，只要不把下限卡太死就行。”
参数调整后，第二轮测试开始。
这次问题出现在卧室场景。用户说“关灯”，系统判断为“调暗灯光”，灯没关，只是变暗。
“上下文错了。”老李指着代码，“设备默认节能模式优先，听到‘关’字先尝试调光。”
“那就改优先级。”陈砚舟说，“只要是明确动词+对象结构，直接执行对应动作，别绕弯。”
“万一以后想扩展智能建议功能呢？”
“那是以后的事。”陈砚舟看着屏幕，“现在我们要的是简单可靠，不是聪明过头。”
第三轮测试凌晨三点开始。
这一次，他们用了三十组真实录音样本，涵盖不同年龄、性别、语速和发音习惯。
测试进行到第十八组，一位六十多岁的老人坐在沙发上，嘴里含着药片，声音发闷地说：“开……灯。”
系统延迟0.6秒，灯光缓缓亮起。
“成功了？”赵阳凑近看。
“等下一轮。”陈砚舟没松劲。
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