赵宇的助理刚走,陈砚舟坐在座位上,手指轻轻敲了敲桌面,随后低头看了眼桌上的签到表。 纸张边缘有些翘起,他用指腹压了压,顺手把数据安全协议夹进文件夹。时间是九点四十二分,离竞选展示还有不到二十分钟。
他起身走向会议厅,手里拎着笔记本电脑,双肩包甩在肩上。走廊灯光比昨晚稳定多了,没再闪。他记得昨天还因为电压不稳换了插座位置,现在倒是不用担心设备突然断电。
会议厅已经坐了不少人。评审团坐在前排,三男两女,都拿着记录本。有人低头翻资料,有人小声交谈。陈砚舟走到后台候场区,把电脑接上投影。PPT加载出来,首页标题清晰:《基于临床动线优化的医疗数据分析辅助系统》。
轮到他时,主持人念了名字。他走上台,站定,没有急着说话。台下安静下来。
“医生最怕什么?”他开口,“漏诊、耗时、担责。”
这句话一出,前排一个戴眼镜的女评审抬起了头。她刚才一直在看手机,这会儿锁了屏,放在桌上。
陈砚舟点击下一页。屏幕上出现一张流程图,标注着“夜班医生凌晨两点值班场景”。他开始讲系统如何自动识别高危病例,用红框标出重点区域,弹出提示建议优先复核。
“不是让AI做决定。”他说,“是帮医生更快看到关键信息。”
接着他切换到第二张案例:三甲医院主任医师批量处理影像。系统能一键生成符合市三级医院存档格式的报告,节省手动整理时间。第三张是新入职医师的学习路径,通过操作反馈逐步建立诊断逻辑。
每讲一个场景,他就停顿一下,等台下反应。有位评审微微点头,另一个掏出笔在本子上写了几句。
十五分钟很快过去。最后一张幻灯片打出总结语:“技术不该让人更累。”
说完,他合上电脑,但没下台。
“我可以补充一点。”他拿起激光笔,指向大屏幕上的用户体验模块,“这三个改进——可视化预警、一键报告、反馈闭环——看起来简单,但能让五十岁以上的医生三分钟上手。”
有人轻笑。后排一个穿灰西装的男人问:“你做过用户测试?”
“做了。”陈砚舟从文件夹抽出一张打印件,“三家试点医院模拟运行两周,平均操作失误率下降百分之六十二,医生主动使用率百分之八十九。”
他顿了顿,“这不是实验室数据,是真实环境下的结果。”
提问环节开始。
医学背景的评审先发问,眼神中带着一丝质疑,他推了推眼镜,身体微微前倾:“你强调医生反馈影响模型迭代,会不会导致AI过度依赖人工判断,反而削弱自主学习能力?”陈砚舟微微扬起下巴,目光坚定,他握紧了手中的激光笔,手指因为用力而微微泛白,但声音依旧沉稳:“我们参考了李教授团队发布的《人机协同诊断白皮书》,当前阶段的目标不是替代医生,而是增强判断。系统每天接收新数据,但权重调整由算法和临床双轨验证。医生点了‘怀疑’,不会立刻改模型,而是标记为待审样本,交由专家组复核,专家组都是业内资深人士,他们的经验结合算法分析,能确保每一步都严谨可靠。而且在等待复核期间,系统会保留原始数据,不会因为一个判断就轻易改变整体模型。”
投资代表接着问,眼神中透露出对商业化的担忧,他交叉着双臂,靠在椅背上:“商业化路径怎么走?社区诊所起步没错,但这类机构付费意愿低,你怎么保证回本周期?”陈砚舟身体前倾,眼神中闪烁着自信的光芒,他轻轻敲了敲桌面,条理清晰地说:“第一阶段接入五十家社区医院,采用免费试用+基础功能订阅制,单家月费三百元。这不仅能让他们先体验系统的优势,也能收集更多基层数据。第二阶段覆盖二级医院,增加科研数据导出模块,定价三千。二级医院有更多的科研需求,这个模块能满足他们。第三阶段对接三甲医院网络,提供定制化服务,年费不低于十万。三甲医院要求高,我们需要投入更多资源来定制。目前已与两家医疗机构达成初步合作意向,正在走签约流程,我对未来充满信心。”
技术评委终于开口:“你说的‘第三方见证’,是谁做的?”
“江川市数字医疗监督平台。”陈砚舟说,“所有训练日志实时上传,带时间戳和哈希值校验。任何人想篡改,都会触发警报。”
那人没再问。
陈砚舟回到座位时,感觉肩膀松了些。他没急着收拾东西,而是打开手机相册,找到一段视频。那是前几天录的,匿名处理过声音和人脸。
他举着手站起身,对主持人说:“能不能再放一分钟?”
对方愣了下,点头同意。
视频播放起来。画面里一位年纪较大的医生正操作界面,嘴里嘀咕:“这个提醒方式不错,像老同事在耳边提了一句。”
这章没有结束,请点击下一页继续阅读!
喜欢神豪系统觉醒,我成人生赢家请大家收藏:(m.zjsw.org)神豪系统觉醒,我成人生赢家爪机书屋更新速度全网最快。