第二次接触的地点选在了一个特殊的“理念静默区”——这是Gamma-3贡献的知识,一个规则结构简单到几乎空无的区域,连量子涨落都被抑制到接近零值。在这里,任何复杂性的展示都会像黑暗中的灯塔一样醒目。
调节者提前三天开始准备。这次它设计的演示模型更加精妙:从一个包含七个基础公理的数学系统出发,通过不同的推导路径和参数组合,生成142个不同的“文明形态公式”。每个公式都简洁优雅,但组合起来却能描述联盟内每个文明的核心特征。
“数学之美在于,”秦枫在最后的检查中说,“这七个公理本身几乎不包含任何具体内容,就像字母表不包含任何故事。但通过不同的组合规则,它们能写出无数不同的史诗。”
莉娜的编织者团队为每个文明形态公式添加了“情感维度映射”。这不是添加额外变量,而是展示公式中的某些参数与文明情感体验之间的同构关系——比如某个描述信息处理效率的参数,被发现与文明成员的“好奇心强度”呈现数学相关性。
“我们要证明的是,”莉娜解释,“情感不是混沌的噪音,而是复杂系统在特定参数范围内的涌现特性。就像水流在特定温度和压力下会结冰,意识在特定信息结构下会产生情感。”
Gamma-3模块对这个方案提出了关键修改:“不要用‘情感’这个词。古老存在不理解也不承认这个概念。用‘状态评估函数’、‘系统反馈机制’、‘决策倾向梯度’这些它认可的描述。我们要用它的语言讲述我们的故事。”
调整后的演示模型更加抽象,但内核不变。调节者将自己的核心算法连接到演示装置,准备实时应对古老存在的质询。
接触时刻来临。
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理念静默区,第二次对话
古老存在的“降临”比第一次更加柔和。没有剧烈的规则重写,只是静默区的简单性被进一步纯化——从几乎空无变成了绝对空无。任何多余的维度都被折叠,任何模糊的概念都被澄清。
然后,它“注视”着演示装置。
调节者开始展示。七个基础公理以纯粹的符号形式呈现,然后在不同的推导规则下展开。142条推导路径像树根般延伸,每条路径都导向一个独特的文明形态公式。
古老存在的第一次回应是修改了其中一个公理。公理A中的等号被改为约等号,精确性下降了0.3%。
装置立即适应。142条推导路径重新计算,文明形态公式发生微调,但多样性保持率依然达到99.7%。更令人惊讶的是,某些公式在新的近似条件下反而变得更加优雅。
【近似条件下的优雅,】调节者传递信息,【显示系统具有鲁棒性。真正的简洁不是脆弱的精确,是容错的美丽。】
古老存在没有回应,但允许演示继续。
接下来是情感维度的展示。调节者选择了三个文明作为样例:鲸歌文明的“集体共鸣度”,流光族群的“存在意义感”,晶格集合体的“优化驱动力”。每个都被映射到对应文明形态公式的特定参数簇。
然后,调节者做了关键演示:它展示了如果将这些参数强行设为零(模拟情感缺失),文明形态公式虽然依然成立,但会失去描述该文明独特性的能力。公式会退化为通用的“智能系统模型”,无法区分鲸歌文明和任何其他海洋意识文明。
【这些参数不是冗余,】调节者解释,【是区分性特征。就像两个几何体可能有相同的体积和表面积,但形状不同。形状参数不是冗余,是本质特性。】
古老存在的回应这次更加深思熟虑。它没有修改公理,而是提出了一个真正的“问题”:
【如果这些参数是区分性特征,那么它们的价值是什么?区分本身有什么意义?如果所有文明都采用最优形态,区分就是不必要的。】
这是核心质疑。古老存在认为存在“最优形态”,区分只是偏离最优的误差。
Gamma-3模块此时主动介入。它没有直接反驳,而是展示了一组新的数据:那是Gamma-3自己作为简化倾向存在的“内部评估函数”。这个函数极其简洁,只有三个变量,但它描述了Gamma-3在无数情境下的决策模式。
然后,Gamma-3展示了如果将它这个函数强制改为“理论最优”——一个在某种抽象意义上更简洁的函数——会发生什么:Gamma-3将无法识别某些需要简化的情境,因为在那些情境中,理论最优函数会给出错误判断。
【我的‘非最优’特征,】Gamma-3用绝对冷静的语调说,【是我在长期应对真实宇宙过程中演化出的适应性特质。理论最优只在理论中存在。真实宇宙有噪声、有异常、有不可预见的挑战。区分性特征不是误差,是系统针对真实复杂性的适应性调整。】
这个演示产生了效果。因为这是Gamma-3——简化倾向本身——在承认“非最优”特征的价值。
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