他拿起市场调研数据册，翻到年轻客群偏好那一页：“调研显示，60% 的年轻顾客喜欢‘有创意外观和独特口味’的糕点，比如造型可爱、馅料新颖的。蟹壳黄本身是传统糕点，我们可以在外观上做些创新，比如做成小圆形、心形，表面撒上不同颜色的芝麻或糖霜；口味上除了之前试吃的三种，还可以开发抹茶红豆味、巧克力榛子味，甚至咸蛋黄味，满足不同年轻顾客的需求。”
苏晚眼前一亮，赶紧在计划纲要上记下：“蟹壳黄作为长期研发的重点新品，要先确定外观设计和口味拓展方向，再用数据化模型优化配方。比如不同造型的蟹壳黄，需要调整面团的延展性参数；不同口味的馅料，要计算最佳的糖油比例，确保口感和健康平衡。另外，我们还要建立‘顾客反馈数据跟踪系统’，每次推出新品后，收集顾客的评分、口味偏好、价格接受度等数据，每月做一次数据分析，根据数据调整产品。”
两人越聊越具体，在计划纲要上补充了更多细节：
短期计划（1-2 个月）：
1. 整理核心产品（桂花糕、芝麻糕）的 “数据 + 手工” 制作流程标准手册，明确原料比例、制作步骤、数据标准（弹性系数、湿度、温度等）、检测方法，确保每个环节可复制、可追溯。
2.深度修复旧 XM-2008 型面团检测仪，加装打印模块，实现检测数据实时打印，同时校准现有电子舌和温湿度传感器，确保数据精准。
3.引入一台精准蒸笼温湿度传感器，实时监测蒸制过程中的温度变化，设定预警值（如温度波动超过 ±2℃时自动提醒），避免因温度波动导致品质问题。
4.开展内部培训，让林建国、李兰熟悉标准化流程和设备操作，确保每个人都能按标准制作，减少人为误差。
长期计划（3-6 个月）：
1. 完成蟹壳黄新品的研发与上市，包括外观创新（小圆形、心形等）、口味拓展（抹茶红豆、巧克力榛子、咸蛋黄等）、包装设计（小巧便携，融入老街元素），并通过数据化模型优化配方，确保口感稳定。
2.建立 “顾客反馈数据跟踪系统”，通过线上问卷、线下留言、试吃活动等方式收集反馈，记录顾客对口味、口感、价格、包装的评价，每月生成反馈数据分析报告，针对问题调整产品（如某口味评分低于 8 分，优化馅料配方）。
3.拓展年轻客群渠道，比如在老街游客中心设置试吃点，与周边咖啡馆合作推出 “糕团 + 咖啡” 套餐，利用社交媒体发布糕团制作过程和数据化标准，吸引年轻顾客关注。
4.评估引入自动揉面机和包装机的可行性，根据生产需求和成本测算，确定是否引入设备提升效率，同时确保设备数据能与现有数据化模型对接，不影响流程标准化。
林建国和李兰看着两人详细的计划，脸上满是欣慰。李兰笑着说：“你们考虑得这么周全，我们就放心了。以前做糕团全靠经验，现在有了标准和数据，还能创新新品，咱们的糕团铺肯定能越来越红火。”
林建国也补充道：“标准化流程和数据化设备，不仅能提升品质，还能让老手艺传得更远。以后要是有年轻人想来学做糕团，我们拿着标准手册，教他们按数据操作，用不了多久就能学会，老味道也能一直传下去。”
接下来的日子里，林默和苏晚按照短期计划，开始忙碌起来。苏晚负责整理制作流程标准手册，她每天跟着制作环节记录，从原料称重到蒸制完成，每个步骤都反复核对数据，确保标准准确。比如桂花糕的揉面环节，她会记录不同面粉含水量对应的揉面时间，标注 “面粉含水量 13% 时，揉面时间 12 分钟；含水量 14% 时，揉面时间 11 分钟”，让流程更具操作性。
林默则忙着修复旧检测仪和引入新设备。他联系之前的维修师傅，加装了打印模块，现在检测仪检测完成后，能自动打印出 “检测时间、弹性系数、湿度、是否合格” 的小票，既方便存档，又能给顾客展示。新的蒸笼温湿度传感器也安装到位，屏幕上实时显示蒸笼内的温度，波动超过 ±2℃时会发出轻微的提醒声，林默还把传感器数据同步到电脑，生成温度变化曲线，方便后续分析。
一周后，核心产品的制作流程标准手册初稿完成。苏晚把手册打印出来，贴在铺子里的墙上，每个制作环节下面都配有数据标准和操作示意图。林建国按照手册制作桂花糕，严格按照 “面粉 500 克、酵母 3 克、温水 250 毫升” 的比例配料，揉面 12 分钟后用检测仪检测，弹性系数 230cN，湿度 57%，刚好符合标准，蒸出来的桂花糕口感软糯，香味浓郁，和之前的最佳品质一致。
“这手册太有用了！” 林建国拿着桂花糕，高兴地说，“以前总担心揉面时间不够或太长，现在看着手册做，还有数据检测，一点都不担心出错了。”
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