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第172章 紧急事态

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这事国内可能有很多团队在做,包括人工智能学习后的照片处理,艺术加工等等。

譬如他穿越过来之前,谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。

可惜其本质挺逗比的,并非通过像素填充来还原,而是到网上搜索原图。

那算个篮子的人工智能去马赛克,毫无卵用。

除了谷歌之外,别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去,也可能是压根没想到,还可能是想到了没做成。

到目前为止,市面上没有任何一个团队能编写得出完整的,命中率超过99.99%的逻辑来。

面对整个天网系统无比庞大的数据量,哪怕仅有0.01%的判断失误,也会带来巨量的错误信息。

要想制作出真正具备实用价值,可行的动态视频识别脚本,必须把命中率提高到99.999%!

误差只能有0.001%!

沈崇也没有必胜的把握,但他觉得可以一试。

人有多大胆,地有多大产。

他不需要把人的脸孔准确还原出来,像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。

哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人,可只要能算出火柴人的运动能力,就ok了。

这东西具备相当的战略价值,堪称划时代的产品。

将其用于私人,恐怕不便推广。

要想以这点子为出发点做商业开发,对于没有精力和兴趣做『政府』拓展的沈崇来说,得不偿失,还不如开发沈氏调音王呢。

但是,他可以直接卖给斩妖和警务部门!

好处绝对惊人!

新思维打开之后,沈崇立马干劲十足的开工。

第一步,复制沈氏调音王的开发经验,购买市面上公开发售的视频监控系统,共计十款。

然后……

抄!

哦不,借鉴。

这东西巨贵,比调音软件贵得多,毕竟通常买监控系统的都是企业,还不是一锤子买卖,涉及到很多后续服务。

这八款软件共计花掉他接近三十万,成本巨大。

接下来,沈崇打算先强行糅合这八款视频监控系统,第二次取长补短的……借鉴。

反正最后的成品打算打包卖给斩妖,再留下一个自用,不用担心被告侵权。

有本事你们告斩妖去,咳咳。

他这一忙乎,就忙到了大年初四,终于糅合成功。

他连在医院空虚寂寞冷的狗子都顾不上,只能安慰它你老大在搞大事,一旦成功好处无穷。

狗子实在嚎得伤心,沈崇大发慈悲的送了它个斩妖专属救援呼叫器才把丫安抚下来。

养狗子就是这点不好,动不动就撒娇黏人。

猫星人高冷,动辄好几天都不正眼瞄铲屎官一眼的。

初步成型的产品一开始被命名为沈氏偷窥王,沿用了调音王的命名思路。

但他毕竟还是要脸的,最后改成了“灵妖动态智能识别王”。

别问我为什么要加个王!

第二步,就是真正有难度的事情了,构建专属于他的完整算法逻辑。

整个算法逻辑的组成部分共有四大块。

第一重,低像素下的快速定位。

考虑到天网监控视频源信息量过于庞大,肯定不能每个监控头都填充像素,把全球所有的超算算力都用上,也未必能搞定一城之地。

所以必须有个预筛选的过程,在各分局内部的计算机里自行搞定,在低像素下识别出个体移动和原地运动是否有异常状态。

如果有,通过内部系统即刻上报区域服务器总机。

第二重,像素填充的逻辑编写,指的是接到报警定位后,区域服务器即时演算,对报警天网摄像头的画面进行像素填充。

考虑到仅蜀都市内,就至少需要同步即时演算近百个疑似目标的画面,这一步需要极其庞大的算力,沈崇的零号机绝不可能胜任万分之一,即便他组建出自己的数据中心也不可能。

但这事不是他需要关心的,他只需要把逻辑写完整就行了。

第三重,像素填充后,通过对火柴人的动态捕捉,进行完整运算,分析其运动能力。

这事他有经验,上次为了给欣欣制作mmd-3d,他就没少琢磨人体动作。

如有必要,这一步还需要不断添加进去各种动物的运动能力数据,毕竟尚未化形的黄级妖怪也可能对生灵造成极大伤害。

至于植物?

黄级还没化形的植物都在站桩呢,不用理睬。

据他所知,植物化妖都很少,当然一旦有,多半是真大佬。

第四重,这个最简单,验算结果出来后判定是否异常,然后给出警示。

这四重逻辑整合叠加起来,再嵌入进灵妖动态智能识别王里,就是沈崇最终的成品了。

如此庞大复杂的算法逻辑,正常情况下,靠人力几乎不可能完成,因为没人能做到这么严谨,但沈崇能做到,在大年初七这天傍晚就完成了。

他只用了三天,共计50小时,平均每天工作时间17小时!

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