沈遂之看完，给张一鸣回了封邮件：
“张总，文档看了。技术理念我认同，但现实执行呢？KPI压力下，编辑会不会为了点击率放弃原则？广告主施压下，算法会不会向商业内容倾斜？”
五分钟后，回复来了：
“所以需要制衡。沈总的内容专业度+我的算法技术，可能是最优解。”
沈遂之盯着这行字看了很久，然后拨通视频电话。
张一鸣秒接——他显然也在等。
“见一面吧。”沈遂之说，“既然邮件说不清楚。”
“什么时候？”
“明天。我开车去门洛帕克。”
“好。”
第二天上午，门洛帕克大学街的Coupa Cafe。
沈遂之到的时候，张一鸣已经坐在角落，面前摆着两台笔记本电脑，屏幕上都是代码和图表。他今天穿了件印着“Make Things Happen”的灰色T恤，看起来更像硅谷工程师，而不是百亿估值公司的CEO。
“沈总。”张一鸣起身。
“张总。”沈遂之在他对面坐下，“直接开始？”
没有寒暄，直奔主题。这是两个实干家的默契。
“我先说我的担忧。”沈遂之打开笔记本，“这是遂光研究院做的用户调研——长期使用算法推荐产品的用户，认知广度比普通用户低23%，但认知深度（指对特定领域的了解）高41%。这意味着，算法在让人‘专’的同时，也让人‘窄’。”
张一鸣看着数据，点头：“这个研究我见过。但我们内部的数据显示，使用了‘破圈机制’的用户，认知广度下降幅度只有11%。”
“所以你的解决方案是技术调整？”
“技术能解决一部分。”张一鸣调出另一份图表，“但沈总说得对，真正需要的是‘好内容’。而好内容，需要有人做，有钱赚，有渠道分发。”
他顿了顿：“沈总，你知道今日头条现在每天新增多少内容吗？”
“多少？”
“一百二十万篇。”张一鸣说这个数字时，语气里有种工程师式的骄傲，也有种隐隐的忧虑，“但其中真正称得上‘优质’的，不到千分之一。大部分是洗稿、抄袭、低质重复。”
沈遂之抓住了关键：“所以你缺内容。”
“我缺好内容。”张一鸣纠正，“更准确说，我缺生产好内容的机制和生态。今日头条是平台，可以给流量，可以给分成，但没办法手把手教人怎么写好文章，怎么做好视频。”
“所以你想和遂光深度合作。”沈遂之明白了，“用我们的内容生产能力，结合你的分发能力。”
“不止。”张一鸣眼睛亮了，“我想做的是‘内容中台’——遂光输出方法论，今日头条输出流量，我们一起培养一批优质内容生产者。不是简单的采购，是生态共建。”
这个想法很大胆。沈遂之快速计算着利弊：如果做成，遂光可以从影视公司升级为“内容方法论输出者”，开辟新赛道。但风险也很大——今日头条的算法基因和遂光的内容基因，能真正融合吗？
“张总，我有个问题。”沈遂之说，“如果我们的合作产生了优质内容，但用户不爱看，点击率低，你的算法会怎么处理？”
“会给流量扶持。”张一鸣毫不犹豫，“我们在内部有个‘种子计划’——人工筛选优质内容，用算法加权推荐。虽然数据可能暂时不好看，但长期能提升平台调性。”
“这个‘长期’是多久？”
“三年。”张一鸣说得很坚定，“我做好了三年不赚钱的准备。”
沈遂之看着他。这个三十二岁的年轻人，眼里有种近乎偏执的光——那是对自己判断的绝对自信，也是对长期主义的坚持。
“你为什么这么坚持？”沈遂之问，“今日头条现在已经很成功了，按这个模式走下去，上市、套现、财务自由，轻而易举。为什么要折腾‘内容生态’这种费力不讨好的事？”
张一鸣沉默了很久。
咖啡厅里飘着蓝调音乐，邻桌的斯坦福学生在讨论人工智能。窗外，硅谷的秋日阳光正好。
“沈总，你做过父亲了。”张一鸣忽然说，“你会希望自己的孩子，未来生活在什么样的信息环境里？”
这个问题让沈遂之一怔。
“我希望他们能看到真实的世界，多元的观点，深度的思考。”张一鸣继续说，语气很轻但很认真，“而不是被算法圈养，只看自己想看的，只听自己想听的。如果今日头条成了后一种平台，我会觉得……我做了错事。”
沈遂之看着他，忽然想起很多年前，自己刚创业时——那时候他也这样，相信自己在做对的事，相信能改变些什么。
时间磨平了很多棱角，但总有些人，骨子里的东西没变。
“张一鸣，”沈遂之第一次直呼其名，“你比我想象的……理想主义。”
“可能吧。”张一鸣笑了，“但沈总，你不也是吗？明明可以继续做赚快钱的影视，非要投资纪录片，非要搞文艺片扶持计划。我们骨子里，是一类人。”
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