傍晚时分，鲁柏民在直播间里测试精灵女佣BUG的消息就被各大媒体披露。
这些网络媒体们的标题一个比一个夸张。
【精灵女佣的智商超越人类。】
【知名主播测试精灵女佣，本想找BUG，结果却发生惊恐一幕。】
【智能AI全面觉醒，人类恐面临生存压力。】
【是智能程序，还是真正的人工智能？】
翌日。
随着越来越多的用户们激活精灵女佣，不少受到鲁柏民那个测试启发的用户们，也在想法设法去测试精灵女佣，看看能否找出什么BUG出来。
没人能找到。
无论他们用何种看似会发生逻辑冲突的方案去测试，精灵女佣都会以非常合理的方案去化解掉。
精灵女佣做不到的事情，它也不强求，只会告诉用户无法做到。
不存在程序崩溃，不存在逻辑死循环。
其实他们不知道。
看似完美的精灵女佣背后，其实并不完美。
自从精灵女佣正式销售，到第一台精灵女佣成功激活，接入巨兽工业的云服务器系统以来。
电晶就带着巨兽工业的一票IT工程师们，疯狂的打补丁。
当然这些补丁不涉及精灵女佣的核心AI模型程序，它的核心模型经过超算中心的不懈努力，已经变得无懈可击。
并且核心AI模型程序是封装在独立的储存芯片中的，它就像一台汽车的引擎，无论怎么对一辆汽车进行软件升级，也不会改变引擎的物理性能。
精灵女佣也是如此。
核心AI模型一旦封装，想要升级，只有通过更换储存芯片的方式才能实现。
电晶和IT工程师们打的补丁，是精灵女佣的数据库。
这些数据包括执行方案，生活场景模型，语音词汇库，语意分析系统等等。
即使精灵女佣在超算那里模拟训练过上亿次，也依旧无法满足华夏十几亿用户们的繁芜复杂需求。
并且有些东西，超算里也无法完全模拟。
譬如方言。
自打精灵女佣陆陆续续被用户们激活，电晶也算是真正见识到了，什么叫人类的拉胯学习能力。
华夏普及普通话那么多年，绝大部分人依旧说不出标准普通话。
就很奇怪，几乎所有人都听得懂，但一轮到自己说就大舌头。
各个地区千奇百怪。
“i”“n”不分。
“h”“l”不分。
“zhi”“chi”不分……
要说语音识别这块，早在疾雷汽车的语音小助手时，巨兽工业就投入了大量人力物力去建立全国的语言数据包。
其他科技公司，也有众多成熟的语音识别程序可以有偿提供。
并且根据华夏的七大方言地区，众多科技公司也早就配套开发出了针对不同方言的识别系统。
但是……
当把众多科技公司，还有巨兽工业自己苦研许久的语音识别系统，都整合到精灵女佣的语音模块里时，才发现依旧小看了华夏民众。
用群魔乱舞来形容都不为过。
比如电晶发现在某某地区，那些激活了精灵女佣的用户们，一提到眼睛这个词时，就非常容易把精灵女佣带歪。
这些用户和精灵女佣说：“我眼睛看不清。”
“我眼睛近视。”
“把我眼镜拿来。”
“我眼睛有些疼……”
这些一系列提到“眼睛”的句子，在精灵女佣语音模块里，“眼睛”这个词，竟然和“英茎”这个词的匹配率竟然高达90%。
想象一下，这两个词互换的感觉。
你一个女用户，说我“英茎”有些疼？
要不是精灵女佣的语音模块非常智能，能根据用户完整一句话中不同词汇的含义，进行独立分析。
并结合用户的动作，以及用户所处环境和所处状态，进行深度融合分析。
精灵女佣还指不定被带歪到哪里去，闹出多少笑话。
有的地区还喜欢说整呗。
察觉到气温低，用户又准备休息，精灵女佣问用户是否需要毯子，用户说整呗。
精灵女佣察觉到用户一定时长内没有喝水，提醒用户是否要喝水，用户说整呗。
和用户互动，安慰用户时，精灵女佣开玩笑说拥有我，就等于拥有了整世界。
用户说整呗。
精灵女佣？？？
还有什么喝八行哦、白肉了，嘎哈捏。
电晶和一大票IT工程师能怎么办？
整呗。
一个地区一个地区的进行优化。
电晶提出解决方案，IT工程师们负责去实行。
一旦某个方言或口头禅在该地区内多次出现，服务器就会对这类词汇进行收集，并匹配对应的普通话版语音指令。
一旦某个用户，在某些词语上发言很有特点，或是习惯性咬字不清，服务器同样会时进行词汇收集，建立用户的个人语言和习惯档案。
收集整理后，对应的语音补丁再传给精灵女佣。
电晶本来以为语音模块就够奇异了，可在见识到那些用户们的小习惯，小爱好时。
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