国内也有研究这一类的高校和团队，不过方式是不同的。
国内是通过将蛋白质序列、三维结构图和表面级特征整合到等变架构中，解决准确预测蛋白质-配体相互作用、在非欧几里德流形上采用生成扩散模型，优化分子平移、旋转和扭转以生成可靠的结合姿势。
大概意思就是，一个是玩带框架的拼图游戏，一个玩没框架的拼图游戏。
外事这边立刻就开始把这个团队的内部关系还有一些政治倾向做了一个大概的阐述。
这个别看好像多此一举，其实很重要的。
人这玩意说复杂也复杂说简单也简单。
就像是男女一样，爱的时候，什么都是好的，不爱的时候，尼玛全是缺点。
这个时候张凡听的还很认真，毕竟这些消息自己是不知道的。
结果教育部门发言了，他们说可以安排这个团队进入国内顶级学校当教授。
这话张凡就不爱听了，你早干嘛去了。
看张凡脸色不好，教育这边的人主动给张凡解释了一下，说是教授的名头还是有吸引力的。
有个锤子，你这是要白嫖啊。
哪有这么好的事情，看张凡脸色一下不好了，卫生这边吓的话都不敢说了。
教育可以不怕张黑子，可卫生这边老大没来，他一个不举手的还真的有点怵黑子，尼玛他一个不高兴，再弄个北方医疗会议什么的，然后点名不让自己去参加，这尼玛到时候都没办法解释了。
几个人或者说几个团队这个时候有点不对付了。
说着话的时候，会议室的门被推开了。
统战的领导来了，众人赶紧起身。
“呵呵，领导让我过来看看，领导已经估计到你们今天估计有分歧，看来是让领导猜对了，这时候应该是兄弟争雁的戏码了吧。
行了，张部，你也别黑着脸了。
我来给大家说一说具体情况。根据可靠消息，他们已经和谷歌有接触了。”
说完，统战的领导看了看在座的各位。
表情是各异啊，教育卫生这边一听，像是泄了气的气球一样。
科技部这边则是纠结。
而张凡这边直接就是咬牙切齿。
统战的领导还以为张凡觉得没了机会才会生气呢。
其实张凡想的是，这尼玛看来钱是省不下了，也不知道谷歌到底有多少钱，有没有度娘有钱。
或者说他们的决心有多大，一个做浏览器的破公司，没事接触这个干什么，你自己行业的事情不去操心，跑过来搔我的摊子，这尼玛。
说实话，如果不谈医疗，黑子就是一个和大家没啥区别的普通人。
比如谷歌公司，他就觉得这个公司是做浏览器的，是做医疗竞价排名的，就是一个黄牛党，不这比黄牛党还可恶。
尼玛黄牛党就是加价而已，这尼玛直接就是坑人。
“全盘拿下，是没有希望的，据可靠消息，他们团队中的一些人是典型的白人思想，对我国抱有一定的偏见。”
张凡一听，不乐意了。
“领导，这个消息到底可靠不可靠啊。”
张凡连夜过来得到这个消息，这尼玛一缸酸菜烂了，心里不难受才怪。
“呵呵！消息来源我就不说，不过绝对可靠。但他们团队中，有一个华人。这个人是可以争取的。
而且，他主要是负责算法的。
现在我过来的意思就是，你们抱有多大的决心，是试一试呢，还是要破釜沉舟的去争取。”
目前全球预测蛋白的科研院所很多，大家现在就是有点八仙过海的味道。
各种方式方法其实差别很大的。
比如考神看好的这个团队是用从头算方法在蛋白结构预测的，
国内大多数是搞基于序列比对方法的，大概意思就是明确一个蛋白，然后用这个蛋白做模板做出类似的蛋白预测。
这种方法是简单，运算量小，但相对的应用也比较狭窄，比如一个新发现的病毒蛋白，它的预测准确性就有点不够看了。
金毛是基于机器学习的方法预测的，大概就和大数据一样，让AI大量的学习，然后对蛋白进行预测。
这种方法是运算量大，应用面也比较宽，但同样就是只能重复，而不能创新。
德毛他们是用基于物理原理的方法去预测的，大概就是划定一个蛋白的定义，然后去预测，这种方法适用面宽，但准确性反而是不行的。
而曾女士和考神看上的这个团队，则是用从头算方法搞蛋白结构预测。
这种方法，早期来看，尼玛没有任何的优点，全是缺点。
首先运算量巨大，比如进行分子动力学模拟时，为了获得较为准确的结果，需要很小的时间步长（飞秒级），并且模拟时间尺度要足够长。
这就需要大量的计算资源，包括高性能的计算机集群甚至超级计算机。
这些还是一个必须条件，这玩意不光要数学家，还要精通力学的物理学家。分子和分子之间是有力的，因为力的不同，就会造成力场的不准确性。
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