沉吟了一下，说：“要不这样吧，咱们合作一下，我来改进算法，你负责编写代码，怎么样？”
靳雪雯兴奋点头：“太好了，就这么办！”
随后，她就拿出改锥和镊子等工具，拆起了“战神一号”的外壳。
江寒看她笨手笨脚的样子，不由得微微一笑：“行了，交给我吧，你去准备好编程环境就行了。”
靳雪雯只好讪讪地一笑，将工具交给了江寒，然后摆弄起自己带来的笔记本电脑去了。
江寒将战车腹板拆下，从中取下了它的数据处理核心。
这是一块卡片计算机，名为“神机w-2012”，在同类产品之中，性能也算得上可圈可点。
靳雪雯一边忙活，一边给江寒介绍。
“神机”的峰值功耗为8W，搭载了一块1.0GHz的ARMCPU，拥有独立的GPU、2GRAM、128GROM，还带有WIFI和USB接口。
其运算速度还是相当过得去的。
跟高配的台式机、笔记本电脑相比，可能略有不及；但与配置一般的智能手机、平板电脑相比，已经差不了多少了。
只是再多的计算资源，也得合理运用，才能发挥出应有的效能。
江寒将“神机”拆下来之后，交给了靳雪雯，让她用USB线连到笔记本上。
这时，开发专用的IDE，也已经准备就绪了。
江寒在纸面上设计着算法，并让靳雪雯修改相应的代码。
首先要做的，是调整摄像头工作时的分辨率。
“战神一号”搭载的这颗摄像头，一共支持三种分辨率：640×320、1280×720、1920×1080。
清晰度越高，获得的图像质量自然越好，但处理起来也就越慢。
因此，江寒一上来就让靳雪雯将摄像头的工作模式，调整到了640×320。
然后通过调整曝光时间，以及矫正Gamma值等手段，获得更好的图像质量。
接下来，到了第一个关键点：机体识别算法。
靳雪雯在自己编写的程序中，使用了官方的图像识别框架，以实现在采集到的图像中，匹配机体外壳上的特征图案。
江寒看了一下框架的源代码，就知道这个东西能不用最好不用。
这个框架复杂而且臃肿，效能十分低下。
唯一的优点就是易学易用，即使是初中生，也可以只用几个月的时间掌握它。
但现在既然追求极限的效率，那就必须抛弃它，从零开始造轮子！
江寒提出了这一点，靳雪雯却犯了愁：“从头写底层……太难了吧？一晚上的时间，只怕不太够啊。”
江寒微微一笑，平静地说：“这个模块我来写吧，等下你把它整合到主程序里就行了。”
顿了顿：“当然，平台相关的部分，还有涉及到硬件操作的地方，你得随时给我指点，不然我还得时不时去翻官方的白皮书。”
靳雪雯欣然应允，将笔记本电脑推到了江寒面前。
江寒开始工作。
图像识别算法的改进方案，他早就在脑海中打好腹稿了。
实战时用来检测碰撞的“皮肤”上，集成了一些LED灯，用来显示血量等信息。
利用这些LED灯，来检测和判定敌机，无疑是比较适合的。
由于LED是发光的，那么就可以调低曝光，以屏蔽环境光干扰；
再二值化处理一下，图像中除了LED部分，就都变成了黑色。
预处理做得好，在后续步骤中，可以大大降低计算量。
至于如何识别图像中的机体……
江寒的第一个念头，就是各种人工神经网络算法。
运用深度学习技术，对输入图像进行识别，输出所属类别和定位信息……
看起来的确相当有可行性。
但江寒稍微深入一想，就知道这个办法只是看起来很美，在比赛中很可能行不通。
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