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第356章 ?启天科技饱和运行

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有关于小辛的详细信息,辛启天不会讲出来。

当前市场的所有的启天AI,严格来说,其实并没有深度学习等等能力!

原因是所有硬件,无法支撑启天AI进行复杂的,本质的核心算法运算。

一旦完整运行起来,机器将会直接宕机!

现在,在启天AI推动下。其实有许多企业高校等机构,也都发现了相关问题。

圈子内,已经出现了一定的AI芯片热度。

不同的是,他们和辛启天的认知不一。

卡内基梅陇这些个AI实验室们,把AI芯片,当做芯片一种细分领域。

基本定义为NPU。

提起芯片,人们大都想到CPU。实际上,CPU不过是一种比较均衡的核心运算处理器。

还有例如,BPU、DPU、FPU等等。

而NPU是比较热门的话题,主要为视频图像等数据处理。

市面上很多研究AI的机构,主要着手方向就是搞图形图像分析,各种演化算法很多。

核心的计算内核,都是乘法器电路。

最新理论,是打算用模拟电路形态,代替数字电路!

辛启天望着众人,“我和他们采取的方法有点相似,同样是利用模拟电路。不同的是,在底层逻辑电路中,将会进行深层次改变。”

“相关核心算法模式,我已经发送了。你们看一看吧!”

众人立刻好奇的打开内部系统。

这套电路图运算模式,是小辛和辛启天共同整理出来的。

采用一种,有别于加减乘除的,动态多行法则运行的底层架构模式。

直接将各种基础计算逻辑,进行了强大的优化和升级。

所有不同类别的芯片,整合到了一起。不是把CPU、GUP等等架构或者逻辑电路整合。而是把不同芯片的能力,整合到了一起。

辛启天借用了一部分量算元器件的模式。进行了简化和升级,且加入了变化后的部分植物编码,作为新的指令集。

植物编码这里,辛启天不会担心泄露。因为进行了转换,相当于加密了。小辛自己缩减出来的东西,辛启天自己拿到后,都无法回推出完整的植物编码,更不用其他不知道整体思想的人。

最终的成果,从功能上来说,也相当于CPU。不过,将会是一个全能,且全部能力顶尖的CPU。

有了核心的运算模式,肯定是远远不够的。

把一加一等于二刻在晶圆上面,要考虑的东西太多了。

在当前,大家得至少理解AICPU的核心电路图。普通的芯片,核心电路图就是逻辑电路,与或非。用数学来表示就是算法。

AICUP比植物编码简单的多,但很难理解。

因为,它的坐标太多了,而且是动态的。

那么,在电路图中的表示,却无法随即动态。必须将多种可能全部都表示出来,而后,在根据条件,来将不同状态接入电路。

这么一来,用传统数学算法,表达辛启天提供的AICPU电路,复杂程度会直线上升!

在众人皱眉思考的同时。

辛启天也在神游天外,脑子中已经架构着生产制造形态,“如果将上下线网纳米级的氧化物绝缘层,考虑部分地方减去,从而链接不同层,是不是更好的,在普通电子芯片中,实现相关功能呢?”

半导体行业中,IC设计的难度,说实话是低于制造的。

这个制造,指的是整体的工艺,比如制造必须使用的工具,制造的整体环境流程等等。不单是代工厂过程。

而在此时,辛启天打算从一开始,将IC设计的比以往更加的复杂。除了他自己,可能没人真的会理解核心算法。就像是程序员会用new一个东西,开发各种软件。

但是他不一定会懂得,计算机底层,是如何实现的。

复杂困的设计,将会把制造难度,也进行各种提升。同时,因为考虑到不同制造要求。

所以,很多道路必须自己开辟出来。

辛启天很喜欢这么做,开辟一条新路。让别人来当跟屁虫。但是,同样要考虑,道路也都更多连接到原有道路上。

前期开题会议,不,应该称为教学。

因为,启天科技的兄弟们,必须要灵活运用新算法。否则,一加一等于几不知道。那怎么设计推演无数个一加一,一乘一的电路图呢?

学习是轮番来的,总共数个部门,有八百多人。

历经三个月时间,算是学会了AICUP算法。

其中只有三十人,是智造公司那边的员工。

辛启天没打算把AICUP算法,放到智造那边。未来,演化后的各种主要架构,会申请专利。形成IP然后授权给智造。

尽管很多公司,启天基金都占了大头股分。但是在账面,以及商业合作上面。各个企业还是分的很清的。

进行教学的这段时间,辛启天每天上午在阶梯大厅进行讲课。讲一个小时,其余时间进行解答和探讨。

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