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第三百三十六章 企业征信

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中国没有B端互联网的巨无霸,也确实让人感觉匪夷所思的。

张益达相信迟早会涌现出这么一家公司的,当然大概率是在阿狸和企鹅中孵化出来。

无他,扎根太深了。阿狸的可能性甚至还要更大一些,因为钉钉比企业微信要好很多。

卖弄一通之后,许卫开始回到主题,他说道:“那我简单谈一下我对小微企业贷的看法,不足之处,还请张总见谅。”

“许总谦虚了,还请赐教。”

许卫继续讲道:“涉税数据在贷款领域的使用是一种中国创新。

中国在根据国情进行了税务的营改增之后,涉税数据价值大增,这对于中国金融业来说是一个非常大的机会,可以直接迈入数据化的时代,在国际上进行弯道超车。

通过税务局的专线接口调取相应的数据进行清洗、分析,通过模型形成可视化报告,并且给企业评分。

而金融机构可以基于这些信息给企业贷款。

在这个过程中,更现实的方式是实现自动化,用“人工+机器”学习的方式,让金融机构多了一个工具,以提高贷款效率。

在深入数据建模的过程中,我们发现了中小微企业在当下有着更多的独特数据特点。

比如对于互联网企业来说,他们没有厂房、办公楼,以及大量的设备。

所以在设置影响他们信用的权重时,会和传统企业有非常大的不同。

同时我们还得出一个结论:针对不同的行业,必须进行不同的模型构建,这可以让影响因子有着更强的行业属性。

小微企业如果运营状况非常好,财务上往往会有较高的管理费用,这样一来日常开支增加,企业就会降低账面上的利润。

所以,小微企业管理费比例这样一个传统财务分析不会覆盖的指标,也成了反映企业运营的一个重要参考。

这些都和传统应用企业资产负债率等评估标准有着很大的不同。”

张益达赞赏地看了许卫一眼,不愧是行家,看来微众税银的确摸索出了一些税贷领域的门道。

买,一定要把这家公司买下来。

“除了涉税数据,小微企业贷款也还可以纳入其他的企业运营数据作为参考吧?”

面对张益达提问,许卫的回答是:“当然!

企业的基本信息,纳税信息以及经营信息,财务信息,上下游信息,违章稽查等都可以纳入风控模型中,多维度分析,给企业用户画像、评分,并形成最终的商业价值。”

张益达又问道:“这些手段都是应用于贷前阶段的,关于贷中和贷后,你们有没有什么好的解决办法?”

许卫皱了下眉头,说:“目前,微众税银主要为银行提供贷前的风控技术支持。

贷中和贷后的话,需要配合涉及企业经营层面的CRM、ERP之类的系统。

另外,工商信息变更,司法处罚,以及纳税数额波动等方面,也可以对企业进行一定的监测。”

“CRM的话,除了内部办公以外,我们暂时没有对外发行产品。

不过锐向的魔宝支付配合智慧金融研究院,一直在展开针对个体工商户收款码收银流水的数据分析。

目前也有了一些成果,未来会向魔宝支付的上千万商家开放商户贷。”

许卫眼睛一亮,早听说锐向的金融科技技术很牛了,没想到都开始涉足B端了。

“我们国家有6200万个体工商户和2000多万家小微企业。

比起小微企业,个体工商户的风控难度那简直是地狱级的。

他们没有税务数据,只有收银流水。”

说到这,许卫感慨道:“在中国,也只有企鹅,蚂蟥金服,还有锐向能给这些个体工商户进行大数据风控评估。”

张益达说道:“相比他们两家,锐向目前的数据源还是要少上不少。等过上几年,应该可以追上他们。”

许卫猜想张益达难道有什么杀手锏?不过张益达没详谈,他也不方便追问。尽管好奇心很强,但也只能强按捺住。

“瑞民理财进军小微企业贷的决心很大,在资金端,坐拥惠民出行这一流量入口的我们,根本不缺放贷资金。

唯一欠缺的,就是对B端企业的风控能力。”

张益达又摆摆手,“不过这都没有关系,不谈税银领域,瑞民理财接下来还会考虑投资并购企业查询网站、各细分行业的SaaS软件或者CRM软件。

瑞民理财,未来绝对不止是P2P,甚至金融业务占据的营收比例都只是很小一部分。

我们想做的是中国的益博睿!以企业征信为核心,衍生金融、软件、市场营销等服务。”

许卫三人对益博睿都不陌生,这是一家年市值百亿美金,上万雇员的世界级企业征信巨头。

“加入瑞民理财吧!或许应该改下名字了,叫……睿信集团。

睿,智也,明也;信,诚实,信任,信用。

就叫这个名字好了!”

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