初秋的清华园，银杏叶刚开始泛黄，阳光透过古老的树梢洒在红砖灰瓦的教学楼上。这所中国最顶尖的学府，今天迎来了一场特殊的招聘会——不是在校内体育馆，而是在中央主楼前的草坪上。
上午八点，草坪已经布置成一片开放的交流空间。没有传统的企业展台和易拉宝，取而代之的是十辆星海03实车，呈半圆形停放。车辆周围摆放着木质长椅和茶歇桌，身穿星海深蓝色工装的工作人员正在准备茶点。
最引人注目的是草坪中央的全息投影装置，此刻正循环播放着一段视频：
柏林工厂的人工湿地公园里，德国工人在午休时喂野鸭；
俄亥俄工厂的篮球场上，中美工程师组队打球；
合肥工厂的“子女夏令营”里，孩子们在工程师指导下组装小车；
还有星海03穿越阿尔卑斯山、驰骋美国66号公路、巡航挪威峡湾的壮丽画面。
视频的结尾字幕简洁有力：
“我们需要的不只是员工，是共同改变世界的伙伴。”
“这排场……够大。”计算机系博士生赵明站在人群外围，推了推眼镜。
他的同学李响，自动化系硕士，点点头：“听说星海这次只来清华和北大两所学校，而且只招五十个人。全球五万个职位，在中国只要五十个，这筛选比申请哈佛还难。”
“但他们给的条件也是顶级的。”旁边一个机械工程系的女生插话，“我师兄去年去了星海合肥研发中心，起薪60万，还有股票期权。最关键的是——他真能接触到核心技术，不是打杂。”
人群逐渐聚集。除了应届生，还有很多研究生、博士生，甚至有几个年轻教授也来了——他们是来看机会的，或者，来看这家公司到底想做什么。
九点整，几辆黑色的星海03驶入校园。车门打开，走下来的人让现场响起一阵低呼：
林澈走在最前面，依然是一身工装，但今天外面套了件深灰色的风衣。他身后跟着陈默、李娜，以及三个年轻人——两个中国人，一个德国人，都是二十多岁的年纪。
“各位同学，早上好。”林澈走到草坪中央，没有用话筒，声音不大但很清晰，“我是林澈，星海的创始人。今天来清华，不是来做演讲，是来聊天的。所以大家随意坐，我们像朋友一样聊聊。”
学生们有些惊讶地互相看看，然后纷纷在长椅或草坪上坐下。
林澈也盘腿坐在草地上，这个动作让现场气氛瞬间轻松了很多。
“在开始之前，我想先介绍三位星海最年轻的同事。”他指向身后的三个年轻人，“这位，张薇，25岁，清华电子系2024届硕士毕业，现在是星海芯片设计部的高级工程师，负责3nm芯片的功耗优化。她去年设计的电源管理模块，让芯片功耗降低了15%。”
张薇腼腆地笑了笑，向学弟学妹们挥挥手。
“这位，马丁·施耐德，26岁，德国慕尼黑工业大学硕士，现在是星海柏林工厂的智能制造系统架构师。他开发的‘智能排产4.0’系统，让柏林工厂的产能提升了30%，同时员工加班时间减少了40%。”
马丁用生硬的中文说：“大家好，我在学中文，说得不好请见谅。”
学生们善意地笑了。
“最后这位，王涛，27岁。”林澈指向第三个年轻人，“清华汽车工程系本科，斯坦福博士，现在是星海自动驾驶研究院的首席科学家。他带领团队开发的L4.5高速公路系统，下个月将在星海03上正式推送。”
王涛补充了一句：“顺便说，我博士课题是‘多智能体强化学习在复杂交通场景中的应用’，这个方向在当时被认为是纯理论，很难落地。但星海给了我机会，把理论变成了产品。”
现场安静下来。这三个年轻人的履历和成就，比任何宣传语都更有说服力。
“现在，我想告诉大家星海2027年的招聘重点。”林澈站起身，身后的大屏幕亮起，出现两个大字：
突破
“我们需要两种人。”林澈指向屏幕，“第一种，能在‘从0到1’上突破的人。”
屏幕上列出具体方向：
1.AI for Science（科学智能）
- 研究方向：AI辅助新材料发现、蛋白质结构预测、电池化学模拟
- 要求：发表过顶级会议论文（NeurIPS/ICLR/ICML），或有开源项目经验
- 岗位：星海中央研究院AI实验室研究员
2.量子计算与经典计算融合
- 研究方向：量子机器学习算法、量子-经典混合计算架构
- 要求：物理/计算机交叉背景，有量子编程经验（Qiskit/Cirq）
- 岗位：星海-中科院量子计算联合实验室工程师
3.神经形态计算
- 研究方向：类脑芯片设计、脉冲神经网络、存算一体架构
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