协会那帮人终于开始用AI了。
不是拿AI做工程，不是拿AI做质检，而是拿AI做一件更阴的事——
把谎言写得更像人。
陈毅把截屏丢到群里：讲师群里有人发教程，标题就很狂——
“一分钟生成十份不同纪要，避开同质化识别”
下面还配了提示词：
“生成银行通话纪要，语气专业克制，表达相似含义但句式不同，避免重复短语，加入少量真实细节……”
刘曼看完翻白眼：“他们这是把卖票升级成工业化。以前模板包是复印机，现在是生成器。”
何经理在视频里皱眉：“这会让SCRIPT-TRACE-01的同质化识别难很多。文本都不一样，你很难说它脚本。”
审计旁听的人却冷声一句：“文本像人，行为不像人。规模化生成必然带来规模化行为。”
林远听到这句，笑了。
“对。”他说，“AI能让文字差异化，但它会把行动同质化。因为人能犹豫、能改主意、能拖延，AI的产出节奏是批量的。”
他在白板上写下六个字：
抓行为，不抓字。
又写一个更狠的词：
围猎。
“从今天开始，我们把风险识别重心从‘文本指纹’切到‘行为簇’。
不是看你怎么说，而是看你怎么做、多久做、做了多少次、每次缺什么、补不补、抽检过不过。”
刘曼眼睛亮了：“你要围猎‘AI群体行为’？”
林远点头：“对。爽点就是——你越自动化，越容易被聚类。”
1）BEHAVIOR-TRACE v1.1：把“AI生成痕迹”变成行为特征
当天晚上，BEHAVIOR-TRACE-01升级为v1.1，多了四个“AI特征桶”，完全不看内容，只看节奏：
AI-CLUSTER FEATURES（行为特征）
1）时间簇密度：同一机构/同一中介在10分钟内提交多份call_note/exception_id
2）缺字段重复：不同项目反复缺同一字段（像一键套模板）
3）补齐延迟一致：补齐总在临界点前一小时提交，像脚本定时
4）附件哈希簇：不同客户提交的附件结构极相似（表格列顺序、文件元信息一致）
输出不再给“SCRIPTED”，而给一个更工程化的东西：
ai_cluster_id（疑似AI批量行为簇）
并附上：簇规模、时间窗、命中规则
“我们不说你用AI。”林远强调，“我们只说：你呈现出批量行为。批量行为风险更高。”
2）第一场围猎：十分钟27笔豁免，像机枪扫射
第二天上午十点半，后台报警弹出：
ai_cluster_id：AIC-00007
时间窗：10:21–10:31
规模：27笔exception_id申请
关联：同一“咨询服务商”渠道码
特征命中：时间簇密度+缺字段重复+补齐延迟一致
刘曼看到这条报警，直接爆了一句：“这他妈不是人，这是喷射打印机。”
何经理在视频里也惊了：“27笔十分钟？支行那边根本处理不过来。”
林远看着那串数字，表情一点不慌，反而像等了很久：
“来得好。围猎开始。”
3）AIC-STRAT-01：行为簇一触发，自动“降速+加价+穿透”
陈毅把新策略投出来，名字就像给车踩刹车：
AIC-STRAT-01｜AI行为簇风险策略（自动触发）
一旦命中ai_cluster_id，系统自动执行三件事：
（1）降速：冻结批量通道
该渠道码下的exception_id进入“队列模式”
每小时最多处理N笔（不公布N，防对手调参）
超额进入等待，避免“机枪扫射”压垮基层
（2）加价：风险因子阶梯上浮
同一簇内第1–5笔：上浮1档
第6–15笔：上浮2档
第16笔以后：上浮3档
让批量申请越多越贵，直接把规模化变成成本黑洞
（3）穿透：强制提供第三方对账摘要
供应商对账摘要（封存）
工地现场照片/签收单摘要（封存）
付款计划对账（封存）
缺任一项，豁免自动失效
刘曼爽得差点鼓掌：“他们用AI批量搞豁免，我们用策略批量让它变贵、变慢、变麻烦。”
何经理也点头：“队列模式太关键了。否则支行会被他们的‘批量焦虑’逼着口头放行。”
审计旁听的人补刀：“穿透要求能把中介的‘话术生意’打回‘证据生意’。证据生意不好做，门票就不好卖。”
4）现实反杀：咨询群里当场炸锅
策略一上线，反应比小作文快得多——
咨询服务商群里开始炸锅。
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