陈砚舟走出星耀金融中心B座，阳光斜照在玻璃幕墙上，反射出刺眼的光斑。他抬手挡了一下，脚步没停，保温杯在左手轻轻晃了晃，杯盖拧得死紧，没再喝一口。刚才那场洽谈像一场慢火炖煮的考试，答得不错，但锅底下还烧着柴。
他知道，投资人嘴上说“下周再来一趟”，心里已经把项目挂上了秤——称的是技术能不能立住。而真正压秤砣的，不是PPT上的模型图，是实验室里跑不跑得通的代码和数据。
他拐进科技园侧门，穿过连廊，直奔研发楼三层。双肩包拉链还开着一半，笔记本一角露在外面，红笔帽朝外，蓝笔笔尖朝内，跟刚从会议室出来时一模一样。他没整理，也不急着装好，像是故意留个口子，让刚才那股劲儿别散得太快。
推开门时，博士正揉着太阳穴，手指按在眉心，力道大得几乎要陷进去。面前的显示屏上满是报错提示，红色字符密密麻麻，像被泼了一屏的墨汁。工程师坐在旁边，键盘敲得噼啪响，每按一下都带着点赌气的意味，仿佛多敲几次，系统就能突然开窍。
“又卡住了？”陈砚舟把包放在角落的桌上，声音不高，也没带情绪，就像问“今天吃饭了吗”那样平常。
博士抬头看了他一眼，苦笑：“陈总，我们试了七种融合路径，基因编辑的数据结构太复杂，AI模型根本啃不动。不是精度不够，是它压根不知道该学什么。”
工程师停下敲击，甩了下手腕：“代码每次运行到第42层神经网络就崩，报错信息全是乱码。我怀疑不是程序问题，是逻辑断层——两边语言都不通，硬凑就像让狗和猫谈恋爱。”
陈砚舟没笑，也没皱眉。他走到白板前，上面画着一个复杂的双向箭头图，写着“基因→AI训练流”“AI输出→编辑反馈”。线条密得像蜘蛛网，看得人眼晕。
他盯着看了几秒，转身从包里抽出笔记本。封面边角磨得发白，纸张翻得起了毛边。他翻到中间一页，用指腹摩挲着“战略”两个字——那是他昨天写下的，蓝笔写的，下面还画了道横线，没写完。
屋里很静。空调嗡嗡响，服务器风扇转得飞快，像一群被困住的蜜蜂。
陈砚舟忽然开口：“咱们一直想让AI去理解基因编辑，对吧？”
博士点头：“这是常规路径。先喂数据，再调参，让它慢慢学会预测编辑结果。”
“可它学不会呢？”陈砚舟问，“不是因为笨，是因为我们教错了方式。”
两人同时看向他。
他合上笔记本，走到屏幕前，指着那一堆报错信息：“这些错误，不是代码的问题，是方向错了。我们总想着让AI模仿人类专家的操作逻辑，可专家是怎么学会的？不是背公式，是做实验。每一次剪切、插入、修复，都是试出来的。”
他顿了顿，语气没变，话却落得稳：“所以，我们换个角度——别让AI学基因编辑，让基因编辑来‘教’AI。”
空气停了一瞬。
博士的手指慢慢松开了额头。
工程师盯着屏幕，嘴巴微张。
“你是说……反过来？”博士声音低了些，“不是AI主动学习，而是通过一次次真实的编辑操作，收集反馈，形成训练闭环？”
“对。”陈砚舟点头，“就像老师带学生做实验。学生不需要懂所有理论，只要知道哪一步成功、哪一步失败，长期积累，自然掌握规律。我们现在要建的，不是一个知识库，是一个教学框架。”
工程师猛地站起身，椅子被带得往后一滑，撞上墙。
“我靠！”他一巴掌拍在桌上，“这思路清奇啊！我们一直在给AI灌东西，搞得它消化不良。现在让它边干边学，轻装上阵！”
博士也站了起来，眼神亮了：“而且基因编辑本身就有极强的反馈机制——成功就是成功，失败就是细胞死亡，结果明确，边界清晰。这比任何标注数据都干净！”
两人对视一眼，几乎是同时喊出来：“就像老师教学生，不是填鸭，是引导！”
话音落下，屋里气氛变了。那种沉闷的、被堵住的感觉一下子松了。工程师立刻坐回去，双手悬在键盘上，已经开始重构流程图。博士打开新文档，标题打了四个字：教学范式。
陈砚舟没再多说。他回到桌边，翻开笔记本，蓝笔快速写下三点：① 数据输入方式调整——以单次编辑实验为单位打包输入；② 反馈机制重建——将生物学结果转化为强化信号；③ 验证周期缩短——采用小样本高频迭代。
写完，他合上本子，看了看表：下午四点十七分。
“今晚先休息。”他说，“明天上午九点，我要看到初步重构方案。”
说完，他拎起双肩包，拉链还是没拉满，露出半截笔记本。保温杯拿在手里，杯身已经凉透。
他转身往外走，脚步平稳，肩线平直。
身后，键盘声重新响起，这次节奏清晰，带着股冲劲儿，像雨点砸在铁皮屋顶上。
走廊灯光均匀地洒下来，照在他背包拉链缝隙处，蓝笔笔尖微微反光。
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