基于李萌萌提供的数据分析报告,陈曦团队开始制定详细的技术方案。经过多次讨论,最终确定了“接口对接+程序开发+阈值设置”的核心解决方案:首先,基于美团、饿了么提供的接口规范,开发统一的订单数据接收模块,实现外卖订单量、交付时间、订单明细等信息的实时同步;其次,开发“外卖订单-设备生产”联动控制程序,将同步后的订单数据转化为设备可识别的生产指令,自动调整设备的生产速度、生产批次等参数;最后,设置订单预警阈值与应急产能,应对订单的突发波动,避免出现超时或浪费问题。
技术方案确定后,陈曦带领技术团队全身心投入到开发工作中。为了确保接口对接的稳定性,团队针对美团、饿了么的不同接口规范,分别开发了适配模块,并进行了大量的联调测试,解决了数据同步延迟、格式不兼容等多个技术难题;在联动程序开发方面,团队将订单数据拆解为“订单量、交付截止时间、口味需求”三个核心维度,设计了智能生产算法:当系统接收到外卖订单后,会自动计算所需的生产速度与生产批次,若订单量较大、交付时间紧张,则自动提升设备的揉面力度、缩短蒸制/烤制时间,加快生产节奏;若订单量较小、交付时间充裕,则降低生产速度,避免产能浪费。
同时,结合李萌萌的数据分析结果,团队为设备设置了科学的订单预警阈值与应急产能:将当日产能的70%设定为“产能提升阈值”,当实时订单量达到该阈值时,设备自动启动“外卖高峰模式”,生产效率提升30%;将当日产能的30%设定为“产能降低阈值”,当实时订单量低于该阈值时,设备自动切换为“外卖平峰模式”,生产效率降低20%,减少能源消耗与原料浪费;另外,预留10%的额外产能作为应急产能,当出现订单突发增长时,可快速启动应急产能,应对突发需求。
为了确保方案的实用性,李萌萌还协助技术团队优化了程序的操作界面,在设备操作屏上新增了“外卖订单联动”开关,客户可根据实际需求选择是否开启该功能;同时,添加了订单实时显示模块,操作人员可直观查看当前待处理的外卖订单量、交付时间、口味分布等信息,方便进行人工干预与调整。苏晚则提前与李老板、王老板沟通,向他们详细讲解方案的核心逻辑与操作方法,消除他们对新技术的顾虑。
经过一周的紧张开发与测试,“外卖订单-设备生产”联动系统终于完成。周五上午,陈曦带领技术团队率先前往李记糕团,进行系统安装与调试。技术员将联动程序植入设备控制系统,完成与美团、饿了么外卖接口的对接后,进行了模拟订单测试:在美团后台手动创建20份芝麻糕外卖订单,要求1小时内交付,系统立刻将订单数据同步至设备,设备自动启动“外卖高峰模式”,生产速度从原来的每小时25份提升至33份,同时根据订单明细自动调整芝麻颗粒识别参数;测试过程中,又新增10份突发订单,设备快速启动10%的应急产能,生产速度进一步提升至36份/小时,最终在55分钟内完成了30份订单的生产,完全满足交付要求。
李老板看着整个测试过程,脸上露出了激动的笑容:“太神奇了!现在设备能实时跟着外卖订单走,再也不用我们人工预判了,既不用担心订单超时,也不用害怕产能浪费了。”陈曦笑着说道:“李老板,后续你只需在操作屏上开启‘外卖订单联动’功能,设备就会自动响应外卖订单变化。如果遇到特殊情况,你也可以关闭联动功能,手动调整生产参数,灵活性很高。”随后,技术团队又前往王记点心,完成了系统安装与调试,同样顺利通过了模拟订单测试,张阿姨和刘阿姨操作后,也对该系统赞不绝口:“有了这个功能,我们再也不用手忙脚乱地应对外卖订单了,太省心了!”
系统上线后,团队安排了专人跟踪设备运行情况,及时收集客户反馈并优化程序。周一上午,李萌萌汇总了对接后一周的运行数据,在团队例会上进行了汇报:“从数据来看,系统对接效果非常显着。李记糕团的外卖订单超时率从原来的15%降至3%,其中中午高峰时段的超时率从28.6%降至2%,没有再出现因超时导致的差评;产能浪费率从原来的20%降至8%,上周仅出现1次小规模浪费,报废成品数量从平均每天12份降至3份。王记点心的表现同样出色,外卖订单超时率从12%降至2%,产能浪费率从18%降至7%,两家客户对系统的满意度都达到了9.5分(满分10分)。”
陈曦补充道:“在系统运行过程中,我们发现部分极端场景下,订单同步会出现2-3秒的延迟,技术团队已完成程序优化,将延迟时间缩短至1秒以内;同时,我们新增了订单异常提醒功能,若出现订单数据同步失败、设备故障等情况,会第一时间向客户和我们的技术支持人员发送提醒,确保问题能及时解决。”苏晚也说道:“两家老板都反馈,现在设备跟外卖订单无缝衔接,他们有更多的时间去拓展客户、提升服务质量,门店的整体经营效益也有所提升。李老板还说,打算借助这个系统,进一步扩大外卖业务的规模。”
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