基于李萌萌提供的数据分析报告，陈曦团队开始制定详细的技术方案。经过多次讨论，最终确定了“接口对接+程序开发+阈值设置”的核心解决方案：首先，基于美团、饿了么提供的接口规范，开发统一的订单数据接收模块，实现外卖订单量、交付时间、订单明细等信息的实时同步；其次，开发“外卖订单-设备生产”联动控制程序，将同步后的订单数据转化为设备可识别的生产指令，自动调整设备的生产速度、生产批次等参数；最后，设置订单预警阈值与应急产能，应对订单的突发波动，避免出现超时或浪费问题。
技术方案确定后，陈曦带领技术团队全身心投入到开发工作中。为了确保接口对接的稳定性，团队针对美团、饿了么的不同接口规范，分别开发了适配模块，并进行了大量的联调测试，解决了数据同步延迟、格式不兼容等多个技术难题；在联动程序开发方面，团队将订单数据拆解为“订单量、交付截止时间、口味需求”三个核心维度，设计了智能生产算法：当系统接收到外卖订单后，会自动计算所需的生产速度与生产批次，若订单量较大、交付时间紧张，则自动提升设备的揉面力度、缩短蒸制/烤制时间，加快生产节奏；若订单量较小、交付时间充裕，则降低生产速度，避免产能浪费。
同时，结合李萌萌的数据分析结果，团队为设备设置了科学的订单预警阈值与应急产能：将当日产能的70%设定为“产能提升阈值”，当实时订单量达到该阈值时，设备自动启动“外卖高峰模式”，生产效率提升30%；将当日产能的30%设定为“产能降低阈值”，当实时订单量低于该阈值时，设备自动切换为“外卖平峰模式”，生产效率降低20%，减少能源消耗与原料浪费；另外，预留10%的额外产能作为应急产能，当出现订单突发增长时，可快速启动应急产能，应对突发需求。
为了确保方案的实用性，李萌萌还协助技术团队优化了程序的操作界面，在设备操作屏上新增了“外卖订单联动”开关，客户可根据实际需求选择是否开启该功能；同时，添加了订单实时显示模块，操作人员可直观查看当前待处理的外卖订单量、交付时间、口味分布等信息，方便进行人工干预与调整。苏晚则提前与李老板、王老板沟通，向他们详细讲解方案的核心逻辑与操作方法，消除他们对新技术的顾虑。
经过一周的紧张开发与测试，“外卖订单-设备生产”联动系统终于完成。周五上午，陈曦带领技术团队率先前往李记糕团，进行系统安装与调试。技术员将联动程序植入设备控制系统，完成与美团、饿了么外卖接口的对接后，进行了模拟订单测试：在美团后台手动创建20份芝麻糕外卖订单，要求1小时内交付，系统立刻将订单数据同步至设备，设备自动启动“外卖高峰模式”，生产速度从原来的每小时25份提升至33份，同时根据订单明细自动调整芝麻颗粒识别参数；测试过程中，又新增10份突发订单，设备快速启动10%的应急产能，生产速度进一步提升至36份/小时，最终在55分钟内完成了30份订单的生产，完全满足交付要求。
李老板看着整个测试过程，脸上露出了激动的笑容：“太神奇了！现在设备能实时跟着外卖订单走，再也不用我们人工预判了，既不用担心订单超时，也不用害怕产能浪费了。”陈曦笑着说道：“李老板，后续你只需在操作屏上开启‘外卖订单联动’功能，设备就会自动响应外卖订单变化。如果遇到特殊情况，你也可以关闭联动功能，手动调整生产参数，灵活性很高。”随后，技术团队又前往王记点心，完成了系统安装与调试，同样顺利通过了模拟订单测试，张阿姨和刘阿姨操作后，也对该系统赞不绝口：“有了这个功能，我们再也不用手忙脚乱地应对外卖订单了，太省心了！”
系统上线后，团队安排了专人跟踪设备运行情况，及时收集客户反馈并优化程序。周一上午，李萌萌汇总了对接后一周的运行数据，在团队例会上进行了汇报：“从数据来看，系统对接效果非常显着。李记糕团的外卖订单超时率从原来的15%降至3%，其中中午高峰时段的超时率从28.6%降至2%，没有再出现因超时导致的差评；产能浪费率从原来的20%降至8%，上周仅出现1次小规模浪费，报废成品数量从平均每天12份降至3份。王记点心的表现同样出色，外卖订单超时率从12%降至2%，产能浪费率从18%降至7%，两家客户对系统的满意度都达到了9.5分（满分10分）。”
陈曦补充道：“在系统运行过程中，我们发现部分极端场景下，订单同步会出现2-3秒的延迟，技术团队已完成程序优化，将延迟时间缩短至1秒以内；同时，我们新增了订单异常提醒功能，若出现订单数据同步失败、设备故障等情况，会第一时间向客户和我们的技术支持人员发送提醒，确保问题能及时解决。”苏晚也说道：“两家老板都反馈，现在设备跟外卖订单无缝衔接，他们有更多的时间去拓展客户、提升服务质量，门店的整体经营效益也有所提升。李老板还说，打算借助这个系统，进一步扩大外卖业务的规模。”
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