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第232章 江寒的野望

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江寒未来的野望,是创办一家自己独资的科技公司,打造出一个完全属于自己的科研中心。

初级目标,是推动机器学习的探索和应用。

最终目标,则是打造真正意义上的AI!

有自主意识的强AI,在现有的理论体系中,实现的可能性不大。

但能代替人类从事简单脑力劳动的弱AI,在今后十年中,必然会发扬光大。

江寒的初步构想,是在大学毕业后,先打造出弱AI的雏形。

然后再花费大约10年左右的时间,推动AI技术发展成熟,使其走进各行各业,焕发出生机和活力。

再然后,就可以研发通用型AI,以及探索强AI存在的可能性了……

愿景很美好,计划很庞大。

在未来十年中,至少要打造一台属于自己的超算,或者构建某种超算集群,这样才有一点点资本,加入到AI研究的时代盛宴中。

而一台超算的研制成本……

别说区区2000万,就算2亿、20亿,也是远远不够的。

只能以商养研。

江寒从没打算投靠哪家IT巨头,为资本效力;更不打算加入国有研究机构,利用公共资源搞研究。

至于理由……说起来有点不足为外人道。

他只想做自己感兴趣的研究,而不想受制于任何人或者组织。

只有一家完全属于自己的科研中心,才能让他自由发挥,任性地玩耍。

想玩什么,就玩什么;想怎么玩,就怎么玩!

又过了两天,可人互娱的900万也到账了。

江寒也将《2048》和《FlappyBird》的源代码,分别移交给了两家公司的项目负责人。

两件交易至此宣告结束。

接下来的一段时间里,江寒的生活回到了正轨。

日常接送小女友上学、放学,顺便做两顿饭,偶尔和小女友卿卿我我一番,放松一下头脑。

其余的绝大部分时间,都放在了刷论文和写论文上。

十多天后,他的手头上,已经积攒了14篇未投稿的论文。

其中10篇是“多层感知机”应用方面的论文。

1篇比较各种机器学习算法的性能,探讨各自的适用范围,半原创、半综述性质的论文。

还有两篇关于hopfield神经网络(反馈式神经网络)的开创性论文。

最后,是这14篇论文中最重要的一篇:《神经网络训练中的误差反向传播算法》。

这些论文有的很水,也有个别学术价值不低的。

但遗憾的是,全都得暂时积压在手中,而不能马上投出。

必须再等一等。

等那两篇描述“多层感知机”和“人工神经网络”的论文正式发表。

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